- 大品牌 买放心7天×24小时
- 400-086-5388
Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry
《2013-2017年大数据市场竞争格局与投资战略研究咨询报告》由中研普华大数据行业分析专家领衔撰写，主要分析了大数据行业的市场规模、发展现状与投资前景，同时对大数据行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的大数据行业数据分析，帮助客户评估大数据行业投资价值。
订报告
送大礼
本报告由中国行业研究网出品，报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果，报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权，任何网站或媒体不得转载或引用，否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告，请直接联系本网站，以便获得全程优质完善服务。
中研普华公司是中国成立时间最长，拥有研究人员数量最多，规模最大，综合实力最强的咨询研究机构，公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此，我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。
本报告目录与内容系中研普华原创，未经本公司事先书面许可，拒绝任何方式复制、转载。
大数据时代来临首先由数据丰富度决定的。社交网络兴起，大量的UGC(互联网术语，全称为User Generated Content，即用户生成内容的意思)内容、音频、文本信息、视频、图片等非结构化数据出现了。另外，物联网的数据量更大，加上移动互联网能更准确、更快地收集用户信息，比如位置、生活信息等数据。从数据量来说，目前已进入大数据时代，但现在的硬件明显已跟不上数据发展的脚步。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。且中国物联网校企联盟认为，物联网的发展离不开大数据，依靠大数据提供足够有利的资源。
虽然大数据目前在国内还处于初级阶段，但是商业价值已经显现出来。首先，手中握有数据的公司站在金矿上，基于数据交易即可产生很好的效益；其次，基于数据挖掘会有很多商业模式诞生，定位角度不同，或侧重数据分析。比如帮企业做内部数据挖掘，或侧重优化，帮企业更精准找到用户，降低营销成本，提高企业销售率，增加利润。
未来，数据可能成为最大的交易商品。但数据量大并不能算是大数据，大数据的特征是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值最大化。因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。未来大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。
中国的大数据应用处在起步阶段。淘宝、腾讯以及百度这些互联网巨头是率先使用大数据技术的用户，但他们主要基于开源软件自主开发大数据应用。电信和银行领域开始对大数据技术和 服务产生浓厚的兴趣。未来三年我国大数据市场将突破百亿元。2012年市场规模达到4.5亿元，2013年还将持续发酵，未来三年内有望突破40亿元，2016年有望达到百亿规模，整个行业发展空间巨大。中国大数据技术和 服务市场未来5年的复合增长率将达51.4%，其中增长率最高的是存储市场，将达60.8%，服务器市场的增长率则是38.3%，远远高于其它非大数据产品相关的市场。
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国互联网协会、中国行业研究网等国内外行业相关的信息以及行业研究单位等公布和提供的大量资料和基础数据，主要分析了全球大数据市场现状、我国大数据市场状况、”十二五”对行业的影响、大数据市场发展趋势、大数据市场领域领先机构以及当前北京、上海、广州等各大城市发展情况，是大数据相关单位科研机构等单位准确了解目前大数据行业发展动态，把握企业定位和发展方向不可多得的精品。
第一部分 行业发展现状
第一章 大数据概述
第一节 大数据定义
一、大数据产业概念
二、大数据产业组成要素
三、大数据产业作用地位分析
第二节 大数据技术格局
第三节 大数据的发展特点
第四节 大数据相关技术
第五节 大数据与云计算的关系
第二章 中国大数据发展背景及影响因素
第一节 大数据发展背景
一、大数据发展带来意义和价值
二、大数据发展面临的问题
三、大数据的挑战
四、大数据技术发展的脉络和现状
五、国外经验为国内大数据发展增加信息
第二节 大数据发展推动因素
一、国家战略发展驱动
二、信息化发展推动
1、云计算对大数据的促进
2、物联网对大数据的促进
3、泛互联网化带来数据分析的需求
第三节 大数据发展遇到问题及阻力
一、大数据时代企业需要的能力
二、通过海量的数据中获得洞察力
三、数据洞察力转化为实际行动
第三章 2010-2012年中国大数据产业发展现状分析
第一节 2010-2012年大数据产业行业发展概况
一、2010-2012年中国大数据产业行业的现状
二、2010-2012年中国大数据产业行业发展的阶段
三、2010-2012年中国大数据产业行业存在的问题
第二节 2013年中国大数据产业行业发展状况
一、2013年中国大数据产业行业发展机遇
二、2013年大数据产业行业发展特点分析
三、2013年中国大数据产业行业市场分析
四、2013年行业发展趋势
第三节 2010-2012年中国大数据产业行业市场供需状况
一、2010-2012年行业供给能力
二、2010-2012年市场供给分析
三、2010-2012年市场需求分析
第四章 大数据在行业中的应用分析
第一节 医疗领域
一、医疗领域大数据应用价值
二、大数据在医疗行业应用状况及前景
三、医疗行业大数据应用产业链分析
第二节 金融
一、金融领域大数据应用价值
二、大数据在金融行业应用状况及前景
三、金融行业大数据应用产业链分析
第三节 电子商务
一、电子商务领域大数据应用价值
二、大数据在电子商务行业应用状况及前景
三、电子商务行业大数据应用产业链分析
第四节 零售
一、零售领域大数据应用价值
二、大数据在零售行业应用状况及前景
三、零售行业大数据应用产业链分析
第五节 电信
一、电信领域大数据应用价值
二、大数据在电信行业应用状况及前景
三、电信行业大数据应用产业链分析
第六节 交通
一、交通领域大数据应用价值
二、大数据在交通行业应用状况及前景
三、交通行业大数据应用产业链分析
第五章 大数据产业链组成及业务模式分析
第一节 大数据产业链分析
第二节 大数据产业链主要成员及业务模式分析
第三节 大数据产业链投资并购
第四节 大数据产业链前景
第六章 企业大数据应用需求调研分析
第一节 企业大数据发展现状调查
第二节 企业云计算部署情况分析
第三节 企业对大数据处理的需求分析
第四节 企业属性分析
第二部分 市场竞争格局
第七章 大数据方案商发展分析
第一节 SAP
一、发展定位
二、发展策略
三、优劣势分析
第二节 Oracle
一、发展定位
二、发展策略
三、优劣势分析
第三节 IBM
一、发展定位
二、发展策略
三、优劣势分析
第四节 EMC
一、发展定位
二、发展策略
三、优劣势分析
第八章 大数据机厂商发展分析
第一节 Oracle
一、发展定位
二、发展策略
三、优劣势分析
第二节 SAP
一、发展定位
二、发展策略
三、优劣势分析
第三节 IBM
一、发展定位
二、发展策略
三、优劣势分析
第四节 微软
一、发展定位
二、发展策略
三、优劣势分析
第五节 浪潮
一、发展定位
二、发展策略
三、优劣势分析
第九章 大数据机产业发展趋势分析
第一节 大数据应用的发展方向
第二节 大数据软件市场规模及预测
第三节 大数据一体机市场规模及预测
第三部分 行业预测
第十章 2013-2017年大数据产业行业发展预测
第一节 2013-2017年大数据产业行业发展趋势
一、2013-2017年行业发展趋势分析
二、2013-2017年行业政策趋向
三、2013-2017年行业技术趋向
第二节 2013-2017年大数据产业行业市场前景分析
一、2010-2012年大数据产业行业市场回顾
二、2013-2017年大数据产业行业发展潜力
三、2013-2017年大数据产业行业发展前景
第三节 2013-2017年大数据产业行业供需预测
一、2013-2017年大数据产业行业供给预测
二、2013-2017年大数据产业行业需求预测
三、2013-2017年大数据产业价格预测
第四节 2013-2017年大数据产业年贸易预测
一、2013-2017年大数据产业行业进口预测
二、2013-2017年大数据产业行业出口预测
第四部分 投资战略研究
第十一章 2013-2017年大数据产业行业投资机会与风险
第一节 2010-2012年大数据产业行业投资分析
一、2010-2012年总体投资及结构
二、2010-2012年投资规模情况
三、2010-2012年投资增速情况
四、2010-2012年分地区投资分析
五、2010-2012年外商投资情况
第二节 2013-2017年大数据产业行业投资效益分析
一、2010-2012年大数据产业行业投资状况分析
二、2013-2017年大数据产业行业投资效益分析
三、2013-2017年大数据产业行业的投资方向
第三节 影响大数据产业行业发展的主要因素
一、2013-2017年影响大数据产业行业运行的有利因素分析
二、2013-2017年影响大数据产业行业运行的稳定因素分析
三、2013-2017年影响大数据产业行业运行的不利因素分析
四、2013-2017年我国大数据产业行业发展面临的挑战分析
五、2013-2017年我国大数据产业行业发展面临的机遇分析
第四节 大数据产业行业投资风险及控制策略分析
一、2013-2017年大数据产业行业市场风险及控制策略
二、2013-2017年大数据产业行业政策风险及控制策略
三、2013-2017年大数据产业行业经营风险及控制策略
四、2013-2017年大数据产业同业竞争风险及控制策略
五、2013-2017年大数据产业行业其他风险及控制策略
第十二章 2013-2017年大数据产业行业投资战略研究
第一节 2013-2017年大数据产业行业发展战略研究
一、2013-2017年战略综合规划
二、2013-2017年业务组合战略
三、2013-2017年区域战略规划
四、2013-2017年产业战略规划
五、2013-2017年营销品牌战略
六、2013-2017年竞争战略规划
第二节 2013-2017年对大数据产业品牌的战略思考
一、企业品牌的重要性
二、大数据产业实施品牌战略的意义
三、大数据产业企业品牌的现状分析
四、大数据产业企业的品牌战略
五、大数据产业品牌战略管理的策略
第三节 2013-2017年大数据产业行业投资战略研究
一、2013年大数据产业行业投资战略
二、2013-2017年大数据产业行业投资战略
三、2013-2017年细分行业投资战略
第四节 中研普华研究结论与建议
一、中研普华研究结论
二、中研普华建议
图表目录
图表：大数据产业链全景图
图表：大数据产业相关企业一览图
图表：大数据的四个主要特征
图表：将从大数据获得的深度信息转化成行动
图表：数据时代构建消费者全面兴趣图谱
图表：大数据面临的挑战
图表：大数据生态系统概览
图表：“大数据”关键词搜索量处于激增阶段
图表：相当于云计算2008 年左右的水平
图表：Gartner 2011 年技术成熟度曲线，大数据处于高速发展期
图表：技术演进历史揭示未来是大数据驱动的智慧型经济模式
图表：美国商业数据中心分布
图表：荷兰数据中心分布
图表：欧美典型数据中心能效控制案例
图表：大数据描述
图表：大数据产业概况
图表：2008-2012年中国医疗信息化市场规模增长趋势图
图表：电信运营商海量数据分析处理分类模型
图表：电信运营商海量数据分析处理需求
图表：管理软件的产品组合框架
图表：大数据产业结构示意图
图表：中国外置磁盘存储器市场结构
图表：中国服务器市场品牌关注比例分布
图表：国内数据库软件市场结构
图表：2008-2012 年国内重点行业IT 投资规模
图表：中国重点行业数据中心发展历程
图表：政府、金融、通信、电力四大行业相关软件企业
图表：中国数据中心IT 市场规模与增长示意图
图表：2008-2012 年中国信息安全产品市场规模及增长率预测
图表：巨头在大数据时代的业务布局
图表：数据信息的增长给企业带来机遇
图表：三大行业占全球GDP 的比重
图表：2011-2015年中国IT市场规模增长趋势图
图表：中国大数据产业投资象限
图表：EMC产品及策略
图表：Oracle 扮演IBM狙击手的角色
图表：IBM依然保持银行电信业强势地位
图表：微软在中小企业市场具有竞争优势
图表：大数据的市场空间及对社会的贡献
图表：计算机和信息服务产业将在大数据浪潮中首先获益
图表：2011-2016年中国大数据应用市场规模及预测
图表：软硬一体化公司的净利润率远超行业平均水平
图表：以智能手机市场为例，软硬一体化苹果和三星攫取了绝大部分的行业利润
图表：能够为客户提供所有IT 服务的公司，将掌控产业的主导权
【关键词Tag】大数据行业研究报告 大数据行业研究分析报告 大数据行业市场研究分析咨询报告
本报告分享地址：http://www.chinairn.com/report/20130715/114204642.html
中研普华公司是中国领先的产业研究专业机构，拥有十余年的投资银行、企业IPO上市咨询一体化服务、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验。公司致力于为企业中高层管理人员、企事业发展研究部门人员、风险投资机构、投行及咨询行业人士、投资专家等提供各行业丰富翔实的市场研究资料和商业竞争情报；为国内外的行业企业、研究机构、社会团体和政府部门提供专业的行业市场研究、商业分析、投资咨询、市场战略咨询等服务。目前，中研普华已经为上万家客户（查看客户名单）包括政府机构、银行业、世界500强企业、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业的产业研究报告、项目投资咨询及竞争情报研究服务，并得到客户的广泛认可；为大量企业进行了上市导向战略规划，同时也为境内外上百家上市企业进行财务辅导、行业细分领域研究和募投方案的设计，并协助其顺利上市；协助多家证券公司开展IPO咨询业务。我们坚信中国的企业应该得到货真价实的、一流的资讯服务，在此中研普华研究中心郑重承诺，为您提供超值的服务！中研普华的管理咨询服务集合了行业内专家团队的智慧，磨合了多年实践经验和理论研究大碰撞的智慧结晶。我们的研究报告已经帮助了众多企业找到了真正的商业发展机遇和可持续发展战略，我们坚信您也将从我们的产品与服务中获得有价值和指导意义的商业智慧！
了解中研普华实力：实力鉴证 媒体报道 媒体合作 电视采访报道 招股说明书引用 门户网站引用 客户服务
更多“大数据”相关的报告
1、国内汇款（人民币）
帐户名：深圳市中研普华管理咨询有限公司
开户行：中国工商银行深圳市分行
帐 号：4000023009200181386
2、国际汇款（美元）
Beneficiary's bank:Industrial and commercial bank of china,shenzhen branch
Account name: shenzhen zero power intelligence co., ltd.
Account number: 4000023009200589997
Swift bic: icbkcnbjszn
温馨提示
1.购买报告时请认准
商标，公司从未通过第三方代理，请与本站联系购买。
2.中研普华欢迎广大客户上门洽谈与合作。大批量采购报告可享受会员优惠，详情来电咨询。
手机扫描二维码，快速访问
运营公司:深圳市中研普华管理咨询有限公司 办公地址:深圳市福田中心区深南中路东风大厦12层 邮编:518031 E-mail:shenzhen@chinairn.com
服务热线:(+86)0755-25425716 25425726 25425736 25425706 25425756 25425776 25420896 25420806 25426596 25427856 25428586 25429596
Copyright @ 2004-2024 chinairn.com All Rights Reserved. 版权所有 中国行业研究网(简称"中研网") 中研普华TM 旗下网站 传真:0755-25429588 25428099
VIP MSN:chinairn@chinairn.com cjh@chinairn.com 咨询QQ:76032640 364918461 粤ICP备05036522号