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Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry
《2015-2020年中国物流行业市场深度调研及发展趋势研究分析报告》由中研普华物流行业分析专家领衔撰写，主要分析了物流行业的市场规模、发展现状与投资前景，同时对物流行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的物流行业数据分析，帮助客户评估物流行业投资价值。
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物流行业研究报告主要分析了物流行业的市场规模、物流市场供需求状况、物流市场竞争状况和物流主要企业经营情况、物流市场主要企业的市场占有率，同时对物流行业的未来发展做出科学的预测。中研普华凭借多年的行业研究经验，总结出完整的产业研究方法，建立了完善的产业研究体系，提供研究覆盖面最为广泛、数据资源最为强大、市场研究最为深刻的行业研究报告系列。报告在公司多年研究结论的基础上，结合中国行业市场的发展现状，通过公司资深研究团队对市场各类资讯进行整理分析，并且依托国家权威数据资源和长期市场监测的中研普华数据库，进行全面、细致的研究，是中国市场上最权威、有效的研究产品。物流行业研究报告可以帮助投资者合理分析行业的市场现状，为投资者进行投资作出行业前景预判，挖掘投资价值，同时提出行业投资策略、生产策略、营销策略等方面的建议。
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、国内外相关报刊杂志的基础信息以及物流专业研究单位等公布和提供的大量资料。对我国物流行业作了详尽深入的分析，为物流产业投资者寻找新的投资机会。为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对银行信贷部门也具有极大的参考价值。
第一章 物流业发展概况 12
第一节 现代物流业简介 12
一、物流简介 12
二、现代物流与传统物流 12
第二节 物流业发展逐步信息化 16
一、物流设备逐步自动化 16
二、物流设备跟踪和控制技术的广泛应用 18
三、物流动态信息采集技术发展日趋成熟 19
第二章 国外物流产业信息化发展情况及借鉴意义 23
第一节 国外物流产业信息化发展简介 23
一、欧洲 23
二、北美地区 25
三、亚太地区 27
第二节 国外物流产业信息化发展的借鉴意义 32
第三章 国内物流产业信息化环境及发展现状 36
第一节 产业信息化环境 36
一、政策导向 36
二、经济与社会环境 46
三、技术支持 72
第二节 物流信息化历程 74
第三节 物流信息化发展现状 78
一、信息化与物联网建设带来的效应 78
二、物流信息化通信业务需求量 82
三、市场规模及发展趋势 84
第四章 国内物流信息化相关产业分析 95
第一节 物流信息化各相关产业 95
一、硬件设备厂商 95
二、物流信息系统软件服务商 96
三、电信运营商 97
第二节 信息化相关产业swot分析 100
第三节 物流产业信息化的影响因素分析 103
一、信息化的推动力 103
二、信息化瓶颈 103
三、3G推广与物流业信息化 104
第五章 中国物流业市场分析 106
第一节 重点行业物流信息化分析 106
第二节 中国物流信息化市场规模 109
一、用户规模 109
二、信息化带动发展的市场规模 109
三、相关产业链上主要厂商份额 110
第三节 中国物流产业分类服务市场分析 112
第六章 中国物流信息化市场竞争分析 114
第一节 物流信息化市场竞争分析 114
第二节 物流信息化产业链环节及市场主要竞争分析 117
一、芯片及硬件厂商竞争分析 117
二、信息化软件操作平台开发商竞争分析 118
三、电信运营商竞争分析 118
第七章 中国物流业信息化需求分析 122
第一节 物流企业信息化总体需求及特征 122
第二节 物流信息化需求细分 126
一、硬件设备 126
二、软件操作平台 127
三、信息化管理及安全问题 128
四、通信平台 128
第三节 物流业信息化电信运营商解决方案分析 129
一、中国电信 129
二、中国移动 130
三、中国联通 131
第八章 物流企业信息化范例研究 132
第一节 大型物流企业 132
第二节 中小物流企业 138
第九章 中国物流信息化竞争对手分析 144
第一节 国外主要物流信息化企业经营分析 144
一、IBM 144
二、ORACLE 152
三、SAP 156
四、Infor 161
五、Dematic 163
六、FKI 165
七、Swisslog 166
八、DAI-FUKU 170
第二节 中国物流信息化市场竞争分析 176
第三节 中国领先物流信息化企业 179
一、博科资讯股份有限公司 179
二、北京起重运输机械设计研究院 182
三、昆明昆船物流信息产业有限公司 186
四、太原刚玉物流工程有限公司 191
五、北京高科物流仓储设备技术研究所有限公司 194
第十章 中国物流产业信息化市场规模预测及发展趋势预测 198
第一节 物流产业信息化发展方向 198
一、国内物流需求高速增长 198
二、国家政策的指引 200
三、物联网发展浪潮 205
第二节 物流产业信息化市场规模预测 209
一、设备市场 209
二、软件市场 210
三、信息通信业务市场 211
第十一章 中国物流信息化市场策略建议 213
第一节 对物流业企业的建议 213
第二节 对政府职能部门的建议 218
第三节 对相关硬件厂商及软件服务商的建议 228
第四节 对电信运营商的建议 231
图表目录
图表1：现代物流与传统物流主要特点对比 12
图表2：物流行业不同设备跟踪和控制技术特点 18
图表3：目前流行的物流动态信息采集技术 19
图表4：其他典型信息采集技术 21
图表5：2010-2014年中国GDP及增长情况 46
图表6：2014年居民消费价格月度涨跌幅度 47
图表7：2011-2014年城市及农村地区CPI月度变化情况 47
图表8：2011-2014年工业品出产价格指数（PPI） 48
图表9：2010-2014年居民收入水平情况 50
图表10：2014年居民消费价格比上年涨跌幅度 50
图表11：2010-2014年全部工业增加值及增长速度 52
图表12：2014年主要工业产品产量及其增长速度 52
图表13：2010-2014年固定资产投资情况 54
图表14：2014年分行业固定资产投资（不含农户）及其增长速度 55
图表15：金融机构人民币存款基准利率单位：% 56
图表16：金融机构人民币贷款基准利率 57
图表17：2010-2014年存款准备金率统计 58
图表18：2011-2014年货币供应量情况 59
图表19：2011-2014年我国外汇储备情况 61
图表20：2007-2014年货物进出口总额 62
图表21：2014年货物进出口总额及其增长速度单位：亿美元 62
图表22：2014年主要商品出口数量、金额及其增长速度 63
图表23：2014年主要商品进口数量、金额及其增长速度 63
图表24：2014年对主要国家和地区货物进出口额及其增长速度单位：亿美元 64
图表25：2011年末中国各年龄段人口比重 65
图表26：2011年中国人口数量及其构成情况 66
图表27：2004-2014年中国人口数量变化趋势 66
图表28：2010-2014年招生人数统计 67
图表29：2005-2014年中国城镇化率变化情况 70
图表30：物联网体系结构 79
图表31：物联网对物流系统各环节的提升策略及方式 80
图表32：2010-2014年中国全国社会物流总额 单位：万亿元 85
图表33：2010-2014年中国工业品物流总额 单位：万亿元 86
图表34：2010-2014年中国进口货物物流总额 单位：万亿元 86
图表35：2014年物流总费用及其组成占GDP的比率 87
图表36：2010-2014年中国社会物流总费用 单位：万亿元 87
图表37：2010-2014年中国社会物流运输费用 单位：万亿元 88
图表38：2010-2014年中国社会物流保管费用 单位：万亿元 88
图表39：2010-2014年中国社会物流管理费用 单位：万亿元 89
图表40：2010-2014年中国物流业增加值 单位：万亿元 90
图表41：服务器、计算机市场主要供应商 95
图表42：2014年话音业务收入与非话音业务收入对比 98
图表43：2014年与2005年GDP、物流总值对比 109
图表44：信息化带动发展的市场规模 110
图表45：2014年我国物流信息化产业链上主要厂商份额 112
图表46：2014年中国物流行业需求结构分析 113
图表47：竞争范围的扩大表现 114
图表48：竞争手段的创新 116
图表49：电信运营商竞争主要体现 119
图表50：物流信息化的层次分析 122
图表51：中国诚通控股公司主要成员企业 132
图表52：智慧供应链" 三大特点 145
图表53：2010-2014年博科资讯股份有限公司院偿债能力分析 180
图表54：2010-2014年博科资讯股份有限公司院偿债能力分析 180
图表55：2010-2014年博科资讯股份有限公司院成长能力分析 180
图表56：2010-2014年博科资讯股份有限公司院成长能力分析 181
图表57：2010-2014年博科资讯股份有限公司院运营能力分析 181
图表58：2010-2014年博科资讯股份有限公司院运营能力分析 181
图表59：2010-2014年博科资讯股份有限公司院盈利能力分析 182
图表60：2010-2014年博科资讯股份有限公司院盈利能力分析 182
图表61：2010-2014年北京起重运输机械设计研究院偿债能力分析 183
图表62：2010-2014年北京起重运输机械设计研究院偿债能力分析 183
图表63：2010-2014年北京起重运输机械设计研究院成长能力分析 183
图表64：2010-2014年北京起重运输机械设计研究院成长能力分析 184
图表65：2010-2014年北京起重运输机械设计研究院运营能力分析 184
图表66：2010-2014年北京起重运输机械设计研究院运营能力分析 185
图表67：2010-2014年北京起重运输机械设计研究院盈利能力分析 185
图表68：2010-2014年北京起重运输机械设计研究院盈利能力分析 185
图表69：2010-2014年昆明昆船物流信息产业有限公司偿债能力分析 188
图表70：2010-2014年昆明昆船物流信息产业有限公司偿债能力分析 188
图表71：2010-2014年昆明昆船物流信息产业有限公司成长能力分析 189
图表72：2010-2014年昆明昆船物流信息产业有限公司成长能力分析 189
图表73：2010-2014年昆明昆船物流信息产业有限公司运营能力分析 189
图表74：2010-2014年昆明昆船物流信息产业有限公司运营能力分析 190
图表75：2010-2014年昆明昆船物流信息产业有限公司盈利能力分析 190
图表76：2010-2014年昆明昆船物流信息产业有限公司盈利能力分析 190
图表77：2010-2014年太原刚玉物流工程有限公司偿债能力分析 192
图表78：2010-2014年太原刚玉物流工程有限公司偿债能力分析 192
图表79：2010-2014年太原刚玉物流工程有限公司成长能力分析 192
图表80：2010-2014年太原刚玉物流工程有限公司成长能力分析 193
图表81：2010-2014年太原刚玉物流工程有限公司运营能力分析 193
图表82：2010-2014年太原刚玉物流工程有限公司运营能力分析 193
图表83：2010-2014年太原刚玉物流工程有限公司盈利能力分析 194
图表84：2010-2014年太原刚玉物流工程有限公司盈利能力分析 194
图表85：2010-2014年北京高科物流仓储设备技术研究所有限公司偿债能力分析 195
图表86：2010-2014年北京高科物流仓储设备技术研究所有限公司偿债能力分析 195
图表87：2010-2014年北京高科物流仓储设备技术研究所有限公司成长能力分析 195
图表88：2010-2014年北京高科物流仓储设备技术研究所有限公司成长能力分析 196
图表89：2010-2014年北京高科物流仓储设备技术研究所有限公司运营能力分析 196
图表90：2010-2014年北京高科物流仓储设备技术研究所有限公司运营能力分析 197
图表91：2010-2014年北京高科物流仓储设备技术研究所有限公司盈利能力分析 197
图表92：2010-2014年北京高科物流仓储设备技术研究所有限公司盈利能力分析 197
图表93：2010-2014年物流总额与GDP关系 199
图表94：2010-2014年物流总额与GDP关系示意图 200
图表95：2015-2020年我国物流行业信息化建设硬件投入预测（亿元） 209
图表96：2015-2020年我国物流行业信息化建设硬件投入预测（亿元） 210
图表97：2015-2020年我国物流行业信息化建设软件投入预测（亿元） 211
图表98：2015-2020年我国物流行业信息化建设软件投入预测（亿元） 211
图表99：2015-2020年我国物流行业信息化建设信息通信投入预测（亿元） 211
图表100：2015-2020年我国物流行业信息化建设信息通信投入预测（亿元） 212
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中研普华集团是中国领先的产业研究专业机构，拥有十余年的投资银行、企业IPO上市咨询一体化服务、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验。公司致力于为企业中高层管理人员、企事业发展研究部门人员、风险投资机构、投行及咨询行业人士、投资专家等提供各行业丰富翔实的市场研究资料和商业竞争情报；为国内外的行业企业、研究机构、社会团体和政府部门提供专业的行业市场研究、商业分析、投资咨询、市场战略咨询等服务。目前，中研普华已经为上万家客户（查看客户名单）包括政府机构、银行业、世界500强企业、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业的产业研究报告、项目投资咨询及竞争情报研究服务，并得到客户的广泛认可；为大量企业进行了上市导向战略规划，同时也为境内外上百家上市企业进行财务辅导、行业细分领域研究和募投方案的设计，并协助其顺利上市；协助多家证券公司开展IPO咨询业务。我们坚信中国的企业应该得到货真价实的、一流的资讯服务，在此中研普华研究中心郑重承诺，为您提供超值的服务！中研普华的管理咨询服务集合了行业内专家团队的智慧，磨合了多年实践经验和理论研究大碰撞的智慧结晶。我们的研究报告已经帮助了众多企业找到了真正的商业发展机遇和可持续发展战略，我们坚信您也将从我们的产品与服务中获得有价值和指导意义的商业智慧！
了解中研普华实力：实力鉴证 媒体报道 媒体合作 电视采访报道 招股说明书引用 门户网站引用 客户服务
中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题：
• 项目有多大市场规模？发展前景如何？值不值得投资？
• 市场细分和企业定位是否准确？主要客户群在哪里？营销手段有哪些？
• 您与竞争对手企业的差距在哪里？竞争对手的战略意图在哪里？
• 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些？会有哪些优劣势和挑战？
• 行业的最新变化有哪些？市场有哪些新的发展机遇与投资机会？
• 行业发展大趋势是什么？您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润？
• 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制……
权威数据来源：国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。
中研普华自主研发数据库：中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。
国际知名研究机构或商用数据库：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavio Analysis、
Gartenr等。
一手调研数据：遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络，涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国，中研普华集团拥有最大的数据搜集网络，在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处，并在超过50多个城市建立了操作地，资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。
步骤1: 设立研究小组，确定研究内容
针对目标，设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组，硕士以上学历研究员担任小组成员，共同确定该产业市场研究内容。
步骤2：市场调查，获取第一手资料
● 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等；
● 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。
步骤3：中研普华充分收集利用以下信息资源
● 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种)；
● 国内、国际行业协会出版物；
● 各种会议资料；
● 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等)；
● 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库，规模最全)；
● 企业内部刊物与宣传资料。
步骤4：核实来自各种信息源的信息
● 各种信息源之间相互核实；
● 同相关产业专家与销售人员核实；
● 同有关政府主管部门核实。
步骤5：进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告
步骤6：核实检查初步研究报告
与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。
步骤7：撰写完成最终研究报告
该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼，分析师系统分析并撰写最终报告（对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告）。
步骤8：提供完善的售后服务
对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答，并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。
中研普华集团是中国成立时间最长，拥有研究人员数量最多，规模最大，综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性，其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时，中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载，如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。
如需了解更多内容，请访问市场调研专题：
专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理
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帐户名：深圳市中研普华管理咨询有限公司
开户行：中国工商银行深圳市分行
帐 号：4000023009200181386
2、国际汇款（美元）
Beneficiary's bank:Industrial and commercial bank of china,shenzhen branch
Account name: shenzhen zero power intelligence co., ltd.
Account number: 4000023009200589997
Swift bic: icbkcnbjszn
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