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2014-2018年中国大数据行业全景调研与发展战略咨询报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  • 报告编号:978703了解中研普华的实力 研究报告的价值
  • 出版日期:2014年9月报告页码:646页图表数量:111个
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【报告导读】

《2014-2018年中国大数据行业全景调研与发展战略咨询报告》由中研普华大数据行业分析专家领衔撰写,主要分析了大数据行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对大数据行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的大数据行业数据分析,帮助客户评估大数据行业投资价值。

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本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。

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本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

内容概况CONTENT OVERVIEW

大数据是继云计算物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息,互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等,其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核心议题,也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。大数据时代网民和消费者的界限正在消弭,企业的疆界变得模糊,数据成为核心的资产,并将深刻影响企业的业务模式,甚至重构其文化和组织。因此,大数据对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。如今的数据已经成为一种重要的战略资产,它就像新时代的石油一样,极富开采价值。如果能够看清大数据的价值并且迅速行动起来,那么在未来的商业竞争中会占得先机。

  众所周知,依托价格相对较低的硬件和开源软件构成的组合,大数据大幅降低了普通企业获得“智慧”的门槛。而在过去,商业智能才是企业获得“智慧”的主要技术手段,一个典型的商业智能需要基于传统数据仓库实现,需要专用硬件和专业ETL工具,项目投资不菲而且建设周期长,这就让大量中小企业对商业智能望而却步。正是基于此,当同样能给企业带来“智慧”的大数据一出现,就受到企业的普遍欢迎。全球大数据技术及服务市场复合年增长率将达31.7%,2016年收入将达到238亿美元,将增速约为信息通信技术市场整体增速的7倍之多。2013年中国大数据市场规模达7.8亿元,从2014年到2017年期间,每年将保持60%的增长。

  大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量,预测未来大数据产品在三大行业的应用就将产生7千亿美元的潜在市场,未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元,给IT行业开拓了一个新的黄金时代。数据处理技术和设备提供商、IT系统咨询和ERP/CRM/BI改造服务商、智能化和人机交互应用以及信息安全提供商将获巨大需求,相应公司将获得机会。

  本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家工信部、国家发改委、国务院发展研究中心、中国信息协会、中国互联网协会、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对我国大数据及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新业务与技术等进行了分析,并重点分析了我国大数据行业发展状况和特点,以及中国大数据行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的大数据行业发展态势作了详细分析,并对大数据行业进行了趋向研判,是大数据建设、经营企业、科研、投资机构等单位准确了解目前大数据业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

报告目录REPORTS DIRECTORY

第一部分 产业环境透视

第一章 大数据产业基本概述  1

第一节 大数据基本概念     1

一、大数据的定义       1

二、大数据的特征       2

三、大数据的类型       3

四、大数据与BI的区别      6

第二节 大数据产生的历史背景  7

一、信息技术的进步    7

二、互联网的诞生与发展    9

三、云计算的发展与应用    11

四、物联网的发展       12

五、社交网络的发展    12

六、智能终端的普及    13

第三节 大数据的作用与影响     14

一、大数据的作用与意义    14

1、对于国家和政府     14

2、对于企业  15

3、对于个人  16

二、大数据的商业价值       17

三、大数据的影响与趋势    21

1、对信息技术产业的影响  21

2、对信息技术应用的影响  21

第四节 大数据产业链解析  22

一、大数据的生态系统       22

二、大数据产业的概念       24

三、大数据产业链构成       24

1、数据产生与集聚层  24

2、数据组织与管理层  24

3、数据分析与发现层  25

4、数据应用与服务层  25

第五节 大数据关键技术分析     25

一、大数据与云计算    25

1、编程模型  25

2、海量数据分布存储技术  27

3、海量数据管理技术  30

4、虚拟化技术     31

5、云计算平台管理技术     33

6、并行计算和并行算法     34

7Web2.0   34

8、面向服务的体系结构SOA    35

9、云安全     36

二、大数据处理工具    38

第六节 大数据带来的机遇与挑战     42

一、大数据带来的机遇       42

1、大数据的挖掘和应用成为核心     42

2、大数据为信息安全带来发展契机  43

3、使商业智能和信息安全增速加快  43

二、大数据带来的挑战       44

1.人才挑战  44

2.技术挑战  45

3.信息安全挑战  46

4、发展环境的挑战     47

5、行业竞争的挑战     48

6、投资风险带来的挑战     48

第二章 大数据行业市场环境及影响分析(PEST  50

第一节 大数据行业政治法律环境(P   50

一、行业管理体制分析       50

二、行业主要法律法规       51

三、大数据行业标准    52

四、行业相关发展规划       55

1、大数据行业国家发展规划     55

2、大数据行业地方发展规划     56

五、政策环境对行业的影响       58

第二节 行业经济环境分析(E       59

一、宏观经济形势分析       59

1、国际宏观经济形势分析  59

2、国内宏观经济形势分析  62

3、产业宏观经济环境分析  66

二、宏观经济环境对行业的影响分析       68

1、经济复苏对行业的影响  68

2、货币政策对行业的影响  69

3、区域规划对行业的影响  71

第三节 行业社会环境分析(S       74

一、大数据产业社会环境    74

1、人口环境分析  74

2、教育环境分析  75

3、文化环境分析  81

4、中国城镇化率  88

二、社会环境对行业的影响       88

三、大数据产业发展对社会发展的影响    89

第四节 行业技术环境分析(T       90

一、大数据技术分析    90

1、技术水平总体发展情况  90

2、我国大数据行业新技术研究  92

二、大数据技术发展水平    92

1、我国大数据行业技术水平所处阶段     92

2、与国外大数据行业的技术差距     93

三、2013-2014年大数据技术发展分析   96

四、行业主要技术发展趋势       98

五、技术环境对行业的影响       102

第三章 全球大数据产业发展现状与预测     105

第一节 全球已全面进入大数据时代  105

一、全球大数据储量规模    105

二、全球大数据地区分布    106

第二节 全球大数据厂商创新成果分析     109

一、Hadoop分发 109

二、下一代数据仓库    111

三、大数据分析平台和应用       114

四、大数据即服务       118

五、非Hadoop大数据平台       121

第三节 全球大数据应用现状与动向  122

一、国外的数据开放战略与浪潮       122

1、国外推行大数据战略的原因  122

2、国外推行大数据战略的主要做法  124

二、国外大数据应用现状与经济价值       126

1、美国大数据应用现状与价值  126

2、欧洲大数据应用现状与价值  127

3、日本大数据应用现状与价值  128

三、大数据已上升到国家战略高度    132

1、美国提出大数据发展计划     132

2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域 139

3、日本新ICT战略重点关注大数据 140

4、韩国推出大数据中心战略     140

第四节 2013年全球大数据产业回顾       141

一、2013年全球大数据发展回顾     141

二、2013年全球大数据热点事件     142

1、技术平台全面发展  142

2、大数据一体机盛行  143

3、企业对大数据的投入增加     143

4、业界巨头加快产业链布局     144

5、新兴企业不断涌现  144

第五节 全球大数据产业商业模式分析     145

一、大数据内生型价值模式       145

二、大数据外生型价值模式       145

三、大数据寄生型价值模式       146

四、大数据产品型价值模式       146

五、大数据云计算服务型价值模式    146

第六节 全球大数据产业市场规模及预测  146

一、全球大数据产业规模及预测       147

二、全球大数据细分市场及预测       148

1、全球大数据细分市场     148

2、大数据专业服务市场及预测  148

3、大数据计算机市场规模及预测     149

4、大数据软件市场规模及预测  150

第七节 全球大数据产业市场格局分析     150

一、全球大数据产业企业类型分析    150

二、全球大数据专营厂商收入占比    158

三、全球大数据专营厂商市场格局    160

第八节 全球大数据产业发展趋势与问题  164

一、全球大数据产业发展趋势    164

二、全球大数据技术发展趋势    166

1、技术趋向多样化     166

2、基于云的数据分析平台将更趋完善     167

3、数据分析集逐步扩大     169

三、全球大数据面临的主要问题       169

1、大数据存储技术     169

2、数据深度分析与挖掘     170

3、数据安全  170

4、隐私保护  170

第二部分 行业深度分析

第四章 中国大数据产业发展现状与前景预测    172

第一节 中国大数据时代已来临  172

一、互联网发展分析    172

1、互联网网民规模     172

2、互联网资源规模     174

二、社交媒体发展分析       179

1、新闻网站  179

2、网络视频  183

3、搜索引擎  186

4、即时通信  187

5、网络社区  190

6、微博  191

7、博客/个人空间 193

三、物联网发展分析    194

1、中国物联网行业的发展现状  194

2、中国物联网行业的发展规模  194

四、电子商务发展分析       195

1、中国电子商务行业发展概述  195

2、中国电子商务行业发展规模  198

五、移动设备发展分析       200

六、数据量分析    202

第二节 中国政府对大数据科研的支持     204

一、863计划       204

二、国家重大科技专项       204

三、物联网“十二五”发展规划       205

第三节 中国大数据产业发展现状分析     214

一、大数据产业链建设情况       214

二、大数据产业生命周期分析    216

三、大数据产业市场规模分析    217

四、大数据应用行业投资分布    218

五、大数据产业面临的挑战       220

第四节 中国大数据应用实践分析     221

一、大数据在经济预警方面的应用    221

二、大数据在市场营销方面的应用    222

三、大数据在医疗领域的应用    223

四、大数据在金融领域的应用    230

五、企业大数据产品与技术动向       231

六、中关村大数据产业链雏形初现    236

七、地方政府推出政策助推大数据发展    238

八、华为联手英国大学开发“大数据”    240

第五章 我国大数据行业整体运行指标分析 242

第一节 2013-2014年中国大数据行业总体规模分析     242

一、企业数量结构分析       242

二、人员规模状况分析       243

三、行业资产规模分析       244

四、行业市场规模分析       245

第二节 2013-2014年中国大数据行业财务指标总体分析     245

一、行业盈利能力分析       245

1、我国大数据行业销售利润率  245

2、我国大数据行业成本费用利润率  246

3、我国大数据行业亏损面  246

二、行业偿债能力分析       246

1、我国大数据行业资产负债比率     246

2、我国大数据行业利息保障倍数     246

三、行业营运能力分析       247

1、我国大数据行业应收帐款周转率  247

2、我国大数据行业总资产周转率     247

3、我国大数据行业流动资产周转率  247

四、行业发展能力分析       247

1、我国大数据行业总资产增长率     247

2、我国大数据行业利润总额增长率  248

3、我国大数据行业主营业务收入增长率  248

4、我国大数据行业资本保值增值率  248

第三部分 市场全景调研

第六章 大数据行业产业结构分析  249

第一节 大数据产业结构分析     249

一、市场细分充分程度分析       249

二、各细分市场领先企业排名    249

三、各细分市场占总市场的结构比例       253

四、领先企业的结构分析(所有制结构)       253

第二节 产业价值链条的结构及整体竞争优势分析  254

一、产业价值链条的构成    254

二、产业链条的竞争优势与劣势分析       254

第三节 产业结构发展预测  255

一、产业结构调整指导政策分析       255

二、产业结构调整中消费者需求的引导因素    255

三、中国大数据行业参与国际竞争的战略市场定位       255

四、产业结构调整方向分析       257

第七章 大数据细分应用领域需求与市场分析    260

第一节 政府需求市场  260

一、电子政务建设现状       260

二、政府大数据应用需求    261

三、政府大数据应用场景    261

四、政府大数据应用价值分析    262

五、政府大数据应用典型案例    263

六、政府大数据应用前景分析    264

第二节 电信行业需求市场  264

一、行业大数据应用需求分析    264

二、行业大数据应用场景分析    266

三、行业大数据应用价值分析    268

四、行业大数据应用典型案例    269

五、行业大数据应用前景分析    272

第三节 金融行业需求市场  274

一、行业信息化建设现状    274

二、行业数据量及其特征    275

三、行业大数据应用需求分析    278

四、行业大数据应用场景分析    280

五、行业大数据应用价值分析    280

六、行业大数据应用典型案例    282

七、行业大数据应用前景分析    285

第四节 互联网行业需求市场     286

一、行业数据储量与特点    286

二、行业大数据应用需求分析    288

三、行业大数据应用场景分析    288

四、行业大数据应用价值分析    290

五、行业大数据应用经典案例    293

六、行业大数据应用前景分析    294

第五节 零售行业需求市场  295

一、行业信息化现状分析    295

二、行业数据量与特点分析       296

三、行业大数据应用场景分析    297

四、行业大数据应用价值分析    299

五、行业大数据应用经典案例    301

六、行业大数据应用前景分析    304

第六节 医疗行业需求市场  308

一、行业信息化建设情况    308

二、行业数据量及其特点    308

三、行业大数据应用场景分析    311

四、行业大数据应用价值分析    316

五、行业大数据应用典型案例    317

六、行业大数据应用前景分析    318

第七节 智慧城市行业需求市场  320

一、智慧城市建设情况分析       320

1、智慧城市投资规模及预测     320

2、智慧城市IT投资分析    321

二、智慧城市大数据应用需求    322

三、智慧城市大数据应用价值    323

四、智慧城市大数据应用经典案例    327

五、智慧城市大数据应用前景    331

第八节 能源业需求市场     332

一、行业信息化建设现状分析    332

二、行业大数据应用需求分析    333

三、行业大数据应用场景分析    334

四、行业大数据应用价值分析    335

五、行业大数据应用经典案例    337

六、行业大数据应用前景分析    339

第九节 制造业需求市场     341

一、行业信息化建设现状    341

二、行业数据量及其特点    342

三、行业大数据应用需求分析    344

四、行业大数据应用场景分析    345

五、行业大数据应用价值分析    345

六、行业大数据应用典型案例    348

七、行业大数据应用前景分析    349

第十节 其它领域需求市场  350

一、教育行业大数据应用需求    350

二、军事行业大数据应用需求    356

三、旅游行业大数据应用需求    356

第四部分 竞争格局分析

第八章 2014-2018年大数据行业竞争形势及策略    358

第一节 行业总体市场竞争状况分析  358

一、大数据行业竞争结构分析    358

1、现有企业间竞争     358

2、潜在进入者分析     358

3、替代品威胁分析     359

4、供应商议价能力     359

5、客户议价能力  359

6、竞争结构特点总结  359

二、大数据行业企业间竞争格局分析       360

1、不同地域企业竞争格局  360

2、不同规模企业竞争格局  361

3、不同所有制企业竞争格局     363

三、大数据行业集中度分析       363

1、市场集中度分析     363

2、企业集中度分析     363

3、区域集中度分析     363

4、各细分行业集中度  364

5、集中度变化趋势     365

四、大数据行业SWOT分析      365

1、大数据行业优势分析     365

2、大数据行业劣势分析     366

3、大数据行业机会分析     367

4、大数据行业威胁分析     367

第二节 中国大数据行业竞争格局综述     368

一、大数据行业竞争概况    368

1、中国大数据行业品牌竞争格局     368

2、大数据业未来竞争格局和特点     368

3、大数据市场进入及竞争对手分析  369

二、中国大数据行业竞争力分析       370

1、我国大数据行业竞争力剖析  370

2、我国大数据企业市场竞争的优势  371

3、民企与外企比较分析     372

4、国内大数据企业竞争能力提升途径     373

三、中国大数据产品(服务)竞争力优势分析       373

1、整体产品竞争力评价     373

2、产品竞争力评价结果分析     374

3、竞争优势评价及构建建议     374

四、大数据行业主要企业竞争力分析       374

第三节 2013-2014年大数据行业竞争格局分析     377

一、2013-2014年国内外大数据竞争分析       377

二、2013-2014年我国大数据市场竞争分析   378

三、2013-2014年我国大数据市场集中度分析       379

四、2013-2014年国内主要大数据企业动向   381

五、2013-2014年国内大数据企业拟在建项目分析       381

第四节 大数据行业并购重组分析     382

一、跨国公司在华投资兼并与重组分析    382

二、本土企业投资兼并与重组分析    383

三、行业投资兼并与重组趋势分析    384

第五节 大数据市场竞争策略分析     385

第九章 2014-2018年大数据行业领先企业经营形势分析       387

第一节 浪潮集团  387

一、企业发展概述分析       387

二、企业管理体系分析       387

三、企业经营情况分析       389

四、企业研发能力分析       390

五、企业营销增长分析       390

六、企业行业竞争力分析    391

七、企业创新体系分析       391

八、企业发展战略分析       393

九、企业产品分析       394

第二节 江苏天泽信息产业股份有限公司  398

一、企业发展概述分析       398

二、企业盈利能力分析       399

三、企业运营能力分析       400

四、企业偿债能力分析       400

五、企业发展能力分析       401

六、企业研发能力分析       401

七、企业新业务动向分析    403

八、企业发展战略分析       403

第三节 天云融创数据科技(北京)有限公司  403

一、企业发展概述分析       403

二、企业组织框架分析       404

三、企业营销模式分析       405

四、企业经营分析       405

五、企业品牌影响力分析    405

六、企业研发团队分析       405

七、企业产品开发方向分析       406

八、企业荣誉分析       406

第四节 深圳市上悦纵横管理咨询有限公司     407

一、企业发展概述分析       407

二、企业经营分析       407

三、企业经营领域分析       407

四、企业研发能力分析       407

五、企业发展战略       408

第五节 华傲数据技术有限公司  408

一、企业发展概述分析       408

二、企业经济指标分析       408

三、企业研发实力分析       409

四、企业服务涉及领域分析       410

五、企业品牌影响力分析    410

六、企业发展方向分析       411

第六节 上海贝格计算机数据服务有限公司     412

一、企业发展概述分析       412

二、企业经营分析       412

三、企业服务市场定位分析       412

四、企业研发实力分析       413

五、企业主要产品分析       413

第七节 杭州合众信息技术股份有限公司  416

一、企业发展概述分析       416

二、企业经营分析       416

三、企业发展目标分析       416

四、企业营销市场分析       416

第八节 北京线点科技有限公司  417

一、企业发展概述分析       417

二、企业经营分析       417

三、企业竞争能力分析       417

四、企业主要产品分析       418

五、企业发展战略分析       418

第九节 上海特蓝信息科技有限公司  419

一、企业发展概述分析       419

二、企业经营分析       419

三、企业主要产品分析       419

四、企业竞争能力分析       420

第十节 北京荣之联科技股份有限公司     420

一、企业发展概述分析       420

二、企业组织框架分析       421

三、企业营销模式分析       423

四、企业经济指标分析       423

五、企业品牌影响力分析    424

六、企业行业竞争力分析    425

七、企业主要开发方向分析       425

八、企业最新动态分析       425

第十一节 厦门翔业集团有限公司     426

一、企业发展概述分析       426

二、企业组织框架分析       426

三、企业经营情况分析       427

四、企业竞争能力分析       427

五、企业发展战略分析       428

第十二节 北京拓尔思信息技术股份有限公司  429

一、企业发展概述分析       429

二、企业投资效益分析       429

三、企业市场影响力分析    431

四、企业服务市场定位分析       432

五、企业品牌效益分析       432

六、企业研发实力分析       432

七、企业主要产品分析       433

第十三节 华亿通商业数据有限公司  436

一、企业发展概述分析       436

二、企业竞争能力分析       436

三、企业发展战略分析       437

第十四节 北京缔元信互联网数据技术有限公司     437

一、企业发展概述分析       437

二、企业经营分析       437

三、企业竞争能力分析       438

第十五节 九次方财富资讯(北京)有限责任公司  438

一、企业发展概述分析       438

二、企业经营分析       438

三、企业竞争能力分析       438

四、企业发展战略分析       440

第十六节 北京海量智能数据技术有限公司     440

一、企业发展概述分析       440

二、企业经营分析       440

三、企业竞争能力分析       440

四、企业发展战略分析       442

第十七节 北京博雅立方科技有限公司     443

一、企业发展概述分析       443

二、企业经营分析       443

三、企业主要产品分析       443

四、企业竞争能力分析       444

五、企业发展战略分析       444

第十八节 厦门市美亚柏科信息股份有限公司  444

一、企业发展概述分析       444

二、企业经济指标分析       445

三、企业发展目标分析       446

四、企业营销渠道分析       449

五、企业扩张规划分析       449

六、企业行业影响力分析    449

七、企业最新服务分析       450

第十九节 北京中正鸿远科技有限公司     451

一、企业发展概述分析       451

二、企业经营分析       451

三、企业竞争能力分析       451

四、企业组织机构分析       452

五、企业核心业务分析       452

六、企业发展能力分析       454

第二十节 北京百分点信息科技有限公司  454

一、企业发展概述分析       454

二、企业投资效益分析       455

三、企业市场影响力分析    455

四、企业服务市场定位分析       455

五、企业研发实力分析       455

六、企业主要产品分析       455

第二十一节 上海腾道信息技术有限公司  457

一、企业发展概述分析       457

二、企业经营分析       457

三、企业竞争能力分析       457

四、企业发展战略分析       458

第二十二节 天津神舟通用数据技术有限公司  458

一、企业发展概述分析       458

二、企业经营分析       458

三、企业主要产品分析       459

四、企业竞争能力分析       463

五、企业发展战略分析       464

第二十三节 南京天加能源数据管理有限公司  464

一、企业发展概述分析       464

三、企业经营分析       464

四、企业品牌影响力分析    464

五、企业发展战略分析       465

第二十四节 华院数据技术(上海)有限公司  465

一、企业发展概述分析       465

二、企业经营分析       465

三、企业品牌效益分析       465

四、企业主要产品分析       466

第二十五节 贵州申黔互联数据中心有限公司  466

一、企业发展概述分析       466

二、企业经营分析       466

三、企业最新动态       466

第二十六节 灵玖中科软件(北京)有限公司  467

一、企业发展概述分析       467

二、企业经营分析       467

三、企业竞争能力分析       467

第二十七节 易云捷讯科技(北京)有限公司  468

一、企业发展概述分析       468

二、企业经营分析       468

三、企业发展战略分析       469

第二十八节 北京微码邓白氏营销咨询有限公司     469

一、企业发展概述分析       469

二、企业经营分析       469

三、企业竞争优势分析       470

四、企业发展战略分析       471

第二十九节 宝德科技集团股份有限公司  471

一、企业发展概述分析       471

二、企业经营分析       471

三、企业竞争能力分析       471

四、企业业务分析       472

五、企业发展战略分析       473

第三十节 北京同有飞骥科技股份有限公司     473

一、企业发展概述分析       473

二、企业经营情况分析       474

三、企业研发能力分析       475

四、企业营销增长分析       475

五、企业竞争能力分析       475

六、企业发展战略分析       478

七、企业最新动态分析       480

第五部分 发展前景展望

第十章 2014-2018年大数据行业前景及趋势预测    481

第一节 2014-2018年大数据市场发展前景     481

一、2014-2018年大数据市场发展潜力   481

二、2014-2018年大数据市场发展前景展望   482

三、2014-2018年大数据细分行业发展前景分析   483

第二节 2014-2018年大数据市场发展趋势预测     484

一、2014-2018年大数据行业发展趋势   484

1、技术发展趋势分析  484

2、产品发展趋势分析  484

3、产品应用趋势分析  484

二、2014-2018年大数据市场规模预测   487

1、大数据行业市场容量预测     487

2、大数据行业销售收入预测     487

三、2014-2018年大数据行业应用趋势预测   487

四、2014-2018年细分市场发展趋势预测       489

第三节 2014-2018年中国大数据行业供需预测     490

一、2014-2018年中国大数据行业供给预测   490

二、2014-2018年中国大数据行业需求预测   490

三、2014-2018年中国大数据行业供需平衡预测   491

第四节 影响企业生产与经营的关键趋势  491

一、市场整合成长趋势       491

二、需求变化趋势及新的商业机遇预测    491

三、企业区域市场拓展的趋势    492

四、科研开发趋势及替代技术进展    492

五、影响企业销售与服务方式的关键趋势       493

六、2014-2018年大数据产业总体规模预测   494

七、2014-2018年大数据产业细分市场预测   494

12014-2018年大数据基础架构硬件市场预测     494

22014-2018年大数据软件市场发展前景预测     495

32014-2018年大数据服务市场发展前景预测     495

第五节 2014-2018年中国大数据产业发展路线图 495

第十一章 2014-2018年大数据行业投资价值评估分析    499

第一节 大数据行业投资特性分析     499

一、大数据行业进入壁垒分析    499

二、大数据行业盈利因素分析    499

三、大数据行业盈利模式分析    500

第二节 2014-2018年大数据行业发展的影响因素 502

一、有利因素       502

二、不利因素       502

第三节 2014-2018年大数据行业投资价值评估分析     503

一、行业投资效益分析       503

二、产业发展的空白点分析       503

三、投资回报率比较高的投资方向    503

四、新进入者应注意的障碍因素       504

第十二章 中国大数据产业链投资机会分析 506

第一节 硬件层面投资机会分析  506

一、大数据对数据存储需求       506

二、数据存储市场格局现状       506

1、移动硬盘市场格局  506

2U盘市场格局  507

3、闪存卡市场格局     507

三、服务器市场格局现状    508

四、硬件层面投资机会分析       508

第二节 软件层面投资机会分析  509

一、基础软件投资机会分析       509

二、应用软件投资机会分析       509

第三节 信息服务层面投资机会  509

一、IT基础设施服务业投资机会       509

二、信息咨询服务业投资机会    510

三、信息安全行业投资机会       514

第十三章 大数据产业融资现状与趋势分析 515

第一节 大数据产业投资热度分析     515

一、大数据产业投资热潮    515

二、大数据产业投资趋势    515

第二节 大数据产业并购趋势分析     517

一、大数据产业并购动向    517

二、大数据产业并购特征    517

三、大数据产业并购趋势    517

第三节 大数据产业融资机会分析     518

一、大数据产业融资模式    518

1PE/VC     518

2、上市融资  519

3、天使投资  521

二、大数据产业融资案例    522

1、风投融资案例  522

2、种子融资案例  531

3、大宗融资案例  531

三、大数据产业融资机会    532

第六部分 发展战略研究

第十四章 2014-2018年大数据行业面临的困境及对策    533

第一节 2014年大数据行业面临的困境    533

第二节 大数据企业面临的困境及对策     534

一、重点大数据企业面临的困境及对策    534

1、重点大数据企业面临的困境  534

2、重点大数据企业对策探讨     534

二、中小大数据企业发展困境及策略分析       536

1、中小大数据企业面临的困境  536

2、中小大数据企业对策探讨     537

三、国内大数据企业的出路分析       539

第三节 中国大数据行业存在的问题及对策     541

一、中国大数据行业存在的问题       541

二、大数据行业发展的建议对策       543

1、把握国家投资的契机     543

2、竞争性战略联盟的实施  544

3、企业自身应对策略  545

三、市场的重点客户战略实施    545

1、实施重点客户战略的必要性  545

2、合理确立重点客户  546

3、重点客户战略管理  547

4、重点客户管理功能  547

第四节 中国大数据市场发展面临的挑战与对策     549

第十五章 大数据行业案例分析研究     556

第一节 大数据行业并购重组案例分析     556

一、大数据行业并购重组成功案例分析    556

1、国外大数据行业并购重组成功案例解析     556

2、国内大数据行业并购重组成功案例解析     558

二、大数据行业并购重组失败案例分析    562

1、国外大数据行业并购重组失败案例解析     562

2、国内大数据行业并购重组失败案例解析     563

三、经验借鉴       564

第二节 大数据行业经营管理案例分析     566

一、大数据行业经营管理成功案例分析    566

1、国外大数据行业经营管理成功案例解析     566

2、国内大数据行业经营管理成功案例解析     568

二、大数据行业经营管理失败案例分析    569

三、经验借鉴       573

第三节 大数据行业营销案例分析     576

一、大数据行业营销成功案例分析    576

1、国外大数据行业营销成功案例解析     576

2、国内大数据行业营销成功案例解析     579

二、大数据行业营销失败案例分析    580

三、经验借鉴       583

第十六章 大数据行业发展战略研究     592

第一节 大数据行业发展战略研究     592

一、战略综合规划       592

二、技术开发战略       593

三、业务组合战略       595

四、区域战略规划       597

五、产业战略规划       597

六、营销品牌战略       599

七、竞争战略规划       599

第二节 对我国大数据品牌的战略思考     600

一、大数据品牌的重要性    600

二、大数据实施品牌战略的意义       601

三、大数据企业品牌的现状分析       603

四、我国大数据企业的品牌战略       604

五、大数据品牌战略管理的策略       604

第三节 大数据经营策略分析     605

一、大数据市场细分策略    605

二、大数据市场创新策略    607

三、品牌定位与品类规划    613

四、大数据新产品差异化战略    614

第四节 大数据行业投资战略研究     615

一、2014年大数据行业投资战略     615

二、2014-2018年大数据行业投资战略   617

三、2014-2018年细分行业投资战略       618

第十七章 研究结论及投资建议      622

第一节 大数据行业研究结论及建议  622

第二节 大数据应用领域研究结论及建议  628

第三节 中研普华大数据行业投资建议     631

一、行业发展策略建议       631

二、行业投资方向建议       634

三、行业投资方式建议       636

图表目录

图表:“广播”加“接收”模式  10

图表:“请求”加“响应”模式  10

图表:Map函数处理模式   26

图表:Reduce函数处理模型     27

图表:GFS与传统分布式文件系统的区别      28

图表:写控制信号和写数据流模型    29

图表:2012-2013年全球大数据产业规模       147

图表:2014-2018年全球大数据产业规模预测       147

图表:2013年全球大数据细分市场规模占比分析  148

图表:2012-2013年全球大数据计算机市场规模分析   149

图表:2014-2018年全球大数据计算机市场规模预测分析   149

图表:2012-2013年全球大数据软件市场规模分析       150

图表:2014-2018年全球大数据软件市场规模预测分析       150

图表:2011-20122月全球顶级专业大数据厂商收入明细分析       159

图表:2011年全球顶级专业大数据厂商收入市场占比  160

图表:2012年全球大数据专营厂商收入占比分析  161

图表:基于云的数据分析平台框架示意图       168

图表:不同数据存储量的企业采取SaaS模式占比 168

图表:2011-2013年我国互联网网民数量分析       172

图表:2009-20136月我国手机网民贵及占网民比例分析       173

图表:2012.12-2013.6年中国互联网基础资源对比      175

图表:中国IPv6地址数量  176

图表:中国IPv4地址数      176

图表:中国分类CN域名总数    177

图表:中国分类CN域名数量分析    177

图表:中国网站数量    178

图表:中国国际出口宽带及增长率分析    178

图表:主要骨干网络国际出口宽带条数    179

图表:201212-20136月即时通信网民数及使用量率    187

图表:201212-20136月手机即时通信网民数及使用率       188

图表:201212-20136月博客/个人空间网民数及使用率      188

图表:201212-20136月微博网民数及使用率       189

图表:201212-20136月手机微博网民数及使用率       189

图表:201212-20136月社交网站网民数及使用率       190

图表:2011-2013年我国大数据产业规模及增长率分析       217

图表:2013-2014年中国大数据行业企业数量       242

图表:2013-2014年中国大数据行业从业人数       243

图表:2013-2014年中国大数据行业资产规模       244

图表:2013-2014年中国大数据行业市场规模       245

图表:2013-2014年中国大数据行业销售利润率   245

图表:2013-2014年中国大数据行业成本费用利润率   246

图表:2013-2014年中国大数据行业亏损面   246

图表:2013-2014年中国大数据行业资产负债比率       246

图表:2013-2014年中国大数据行业利息保障倍数       246

图表:2013-2014年中国大数据行业应收帐款周转率   247

图表:2013-2014年中国大数据行业总资产周转率       247

图表:2013-2014年中国大数据行业流动资产周转率   247

图表:2013-2014年中国大数据行业总资产增长率       247

图表:2013-2014年中国大数据行业利润总额增长率   248

图表:2013-2014年中国大数据行业主营业务收入增长率   248

图表:2013-2014年中国大数据行业资本保值增值率   248

图表:国外电信运营商大数据应用    267

图表:国内电信运营商大数据运用层次    267

图表:2014-2015年中国电信行业大数据应用规模预测       273

图表:三大运营商未来大数据投资预测    274

图表:2013年中国金融行业大数据应用投资结构  279

图表:2012-2015年金融行业大数据市场规模及预测   280

图表:金融行业大数据主要应用场景       280

图表:中信银行大数据应用技术架构图    282

图表:客户综合分析管理系统功能架构图       284

图表:客户生命周期服务管理    285

图表:20132015年中国金融行业IT投资结构及预测       285

图表:20132015年中国金融行业大数据应用规模与增长及预测    286

图表:20132015年中国金融行业大数据应用结构及预测 286

图表:20112015年中国智慧城市IT投资规模及预测       321

图表:智慧城市涉及的关键IT技术投资  321

图表:智慧城市涉及的关键IT技术投资  322

图表:智慧城市涉及的关键IT技术投资  322

图表:2013年智慧城市大数据应用分布  323

图表:2014年第二季度腾讯阿里百度财报对比     375

图表:2013年第四季度腾讯阿里百度财报对比     376

图表:2013年腾讯阿里百度财报对比     376

图表:2013-2014上半年江苏天泽信息产业股份有限公司盈利能力分析   399

图表:2013-2014上半年江苏天泽信息产业股份有限公司运营能力分析   400

图表:2013-2014上半年江苏天泽信息产业股份有限公司偿债能力分析   400

图表:2013-2014上半年江苏天泽信息产业股份有限公司发展能力分析   401

图表:厦门翔业集团有限公司组织机构情况    426

图表:拓尔思2013-2014年流动资产负债情况      429

图表:拓尔思2013-2014年流动资产负债情况      430

图表:拓尔思2013-2014年非流动资产负债情况  430

图表:拓尔思2013-2014年非流动资产负债情况  430

图表:拓尔思2013-2014年利润表  431

图表:拓尔思2013-2014年利润表  431

图表:拓尔思2013-2014年利润表  431

图表:2013年美亚柏科资产负债表  445

图表:2013年美亚柏科资产负债表  445

图表:2013年美亚柏科利润表  446

图表:2013年美亚柏科利润表  446

图表:2013年美亚柏科利润表  446

图表:北京中正鸿远科技有限公司组织机构    452

图表:2013-2014上半年北京同有飞骥科技股份有限公司资产负债表分析       474

图表:2014-2018年中国大数据行业供给预测       490

图表:2014-2018年中国大数据行业需求预测       490

图表:2014-2018年我国大数据产业规模及增量预测   494

图表:2014-2018年我国大数据产业基础构架硬件市场规模预测       494

图表:2014-2018年我国大数据产业软件市场规模预测       495

图表:2014-2018年我国大数据产业专业服务市场规模预测       495

图表:2013年移动硬盘市场格局     506

图表:中国U盘市场格局   507

图表:中国闪存卡市场格局       507

图表:中国服务器市场格局       508

略……
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中研普华公司是中国领先的产业研究专业机构,拥有十余年的投资银行、企业IPO上市咨询一体化服务、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验。公司致力于为企业中高层管理人员、企事业发展研究部门人员、风险投资机构、投行及咨询行业人士、投资专家等提供各行业丰富翔实的市场研究资料和商业竞争情报;为国内外的行业企业、研究机构、社会团体和政府部门提供专业的行业市场研究、商业分析、投资咨询、市场战略咨询等服务。目前,中研普华已经为上万家客户(查看客户名单)包括政府机构、银行业、世界500强企业、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业的产业研究报告、项目投资咨询及竞争情报研究服务,并得到客户的广泛认可;为大量企业进行了上市导向战略规划,同时也为境内外上百家上市企业进行财务辅导、行业细分领域研究和募投方案的设计,并协助其顺利上市;协助多家证券公司开展IPO咨询业务。我们坚信中国的企业应该得到货真价实的、一流的资讯服务,在此中研普华研究中心郑重承诺,为您提供超值的服务!中研普华的管理咨询服务集合了行业内专家团队的智慧,磨合了多年实践经验和理论研究大碰撞的智慧结晶。我们的研究报告已经帮助了众多企业找到了真正的商业发展机遇和可持续发展战略,我们坚信您也将从我们的产品与服务中获得有价值和指导意义的商业智慧!

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