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Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry
《2014-2018年中国大数据市场调查分析及发展规划建议报告》由中研普华大数据行业分析专家领衔撰写，主要分析了大数据行业的市场规模、发展现状与投资前景，同时对大数据行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的大数据行业数据分析，帮助客户评估大数据行业投资价值。
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大数据行业研究报告主要分析了大数据行业的国内外发展概况、行业的发展环境、市场分析（市场规模、市场结构、市场特点等）、生产分析（生产总量、供需平衡等）、竞争分析（行业集中度、竞争格局、竞争组群、竞争因素等）、产品价格分析、用户分析、替代品和互补品分析、行业主导驱动因素、行业渠道分析、行业赢利能力、行业成长性、行业偿债能力、行业营运能力、大数据行业重点企业分析、子行业分析、区域市场分析、行业风险分析、行业发展前景预测及相关的经营、投资建议等。报告研究框架全面、严谨，分析内容客观、公正、系统，真实准确地反映了我国大数据行业的市场发展现状和未来发展趋势。
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提供的大量资料。对我国大数据行业作了详尽深入的分析，是企业进行市场研究工作时不可或缺的重要参考资料，同时也可作为金融机构进行信贷分析、证券分析、投资分析等研究工作时的参考依据。
第1章 大数据概述 6
1.1 大数据定义 6
1.2大数据技术格局 8
1.3 大数据的发展特点 10
1.4 大数据相关技术 10
1.5 大数据与云计算的关系 11
第2章 中国大数据发展背景及影响因素 14
2.1大数据发展背景 14
2.1.1大数据发展带来意义和价值 14
2.1.2 大数据发展面临的问题 17
2.1.3 大数据的挑战 18
2.1.4 大数据技术发展的脉络和现状 19
2.1.5 国外经验为国内大数据发展增加信息 22
2.2大数据发展推动因素 26
2.2.1 国家战略发展驱动 26
2.2.2信息化发展推动 29
2.2.2.1云计算对大数据的促进 30
2.2.2.2 物联网对大数据的促进 32
2.2.2.3 泛互联网化带来数据分析的需求 33
2.3大数据发展遇到问题及阻力 34
2.3.1 大数据时代企业需要的能力 34
2.3.2 通过海量的数据中获得洞察力 34
2.3.3 数据洞察力转化为实际行动 35
第3章 大数据在行业中的应用分析 36
3.1医疗领域 36
3.1.1医疗领域大数据应用价值 36
3.1.2大数据在医疗行业应用状况及前景 37
3.1.3 医疗行业大数据应用产业链分析 42
3.2 金融 42
3.2.1金融领域大数据应用价值 42
3.2.2大数据在金融行业应用状况及前景 43
3.2.3金融行业大数据应用产业链分析 43
3.3电子商务 44
3.3.1电子商务领域大数据应用价值 44
3.3.2大数据在电子商务行业应用状况及前景 45
3.3.3电子商务行业大数据应用产业链分析 45
3.4零售 46
3.4.1零售领域大数据应用价值 46
3.4.2大数据在零售行业应用状况及前景 47
3.4.3零售行业大数据应用产业链分析 51
3.5电信 51
3.4.1电信领域大数据应用价值 51
3.4.2大数据在电信行业应用状况及前景 53
3.4.3 电信行业大数据应用产业链分析 54
3.6 交通 55
3.6.1交通领域大数据应用价值 55
3.6.2大数据在交通行业应用状况及前景 56
3.6.3 交通行业大数据应用产业链分析 58
第4章 大数据产业链组成及业务模式分析 59
4.1大数据产业产业链分析 59
4.2 大数据产业链主要成员及业务模式分析 60
4.3大数据产业链投资并购 65
4.4大数据产业链前景 67
第5章 企业大数据应用需求调研分析 71
5.1企业大数据发展现状调查 71
5.2企业云计算部署情况分析 76
5.3企业对大数据处理的需求分析 78
5.4企业属性分析 80
第6章 大数据方案商发展分析 87
6.1 SAP 87
6.1.1发展定位 87
6.1.2发展策略 88
6.1.3优劣势分析 88
6.2O racle 89
6.2.1发展定位 89
6.2.2发展策略 90
6.2.3优劣势分析 90
6.3 IBM 91
6.3.1发展定位 91
6.3.2发展策略 92
6.3.3优劣势分析 93
6.4 EMC 94
6.4.1发展定位 94
6.4.2发展策略 94
6.4.3优劣势分析 95
第7章 大数据机厂商发展分析 96
7.1 Oracle 96
7.1.1发展定位 96
7.1.2发展策略 96
7.1.3优劣势分析 97
7.2 SAP 97
7.2.1发展定位 97
7.2.2发展策略 98
7.2.3优劣势分析 98
7.3 IBM 99
7.3.1发展定位 99
7.3.2发展策略 99
7.3.3优劣势分析 99
7.4 微软 100
7.4.1发展定位 100
7.4.2发展策略 100
7.4.3优劣势分析 100
7.5 浪潮 101
7.5.1发展定位 101
7.5.2发展策略 101
7.5.3优劣势分析 102
第8章 大数据机产业发展趋势分析 103
8.1大数据应用的发展方向 103
8.2 大数据软件市场规模及预测 110
8.3大数据一体机市场规模及预测 112
图表目录
图表1 大数据产业链全景图 6
图表2 大数据产业相关企业一览图 8
图表3 大数据的四个主要特征 10
图表4 将从大数据获得的深度信息转化成行动 14
图表5 大数据时代构建消费者全面兴趣图谱 15
图表6 大数据面临的挑战 17
图表7 大数据生态系统概览 18
图表8 “大数据”关键词搜索量处于激增阶段 19
图表9 相当于云计算2012年左右的水平 19
图表10 Gartner 2012年技术成熟度曲线，大数据处于高速发展期 20
图表11 技术演进历史揭示未来是大数据驱动的智慧型经济模式 20
图表12 美国商业数据中心分布 22
图表13 荷兰数据中心分布 23
图表14 欧美典型数据中心能效控制案例 23
图表15 大数据描述 28
图表16 大数据产业概况 29
图表17 2008-2013年中国医疗信息化市场规模增长趋势图 35
图表18 电信运营商海量数据分析处理分类模型 51
图表19 电信运营商海量数据分析处理需求 52
图表20 管理软件的产品组合框架 58
图表21 大数据产业结构示意图 59
图表22 中国外置磁盘存储器市场结构 59
图表23 中国服务器市场品牌关注比例分布 60
图表24 国内数据库软件市场结构 60
图表25 2008-2013年国内重点行业IT 投资规模 61
图表26 中国重点行业数据中心发展历程 62
图表27 政府、金融、通信、电力四大行业相关软件企业 62
图表28 中国数据中心IT 市场规模与增长示意图 63
图表29 2008-2013年中国信息安全产品市场规模及增长率预测 63
图表30 巨头在大数据时代的业务布局 65
图表31 数据信息的增长给企业带来机遇 66
图表32 三大行业占全球GDP 的比重 67
图表33 2014-2018年中国IT市场规模增长趋势图 68
图表34 中国大数据产业投资象限 69
图表35 EMC产品及策略 90
图表36 Oracle 扮演IBM狙击手的角色 92
图表37 IBM依然保持银行电信业强势地位 95
图表38 微软在中小企业市场具有竞争优势 96
图表39 大数据的市场空间及对社会的贡献 100
图表40 计算机和信息服务产业将在大数据浪潮中首先获益 101
图表41 2014-2018年中国大数据应用市场规模及预测 102
图表42 软硬一体化公司的净利润率远超行业平均水平 106
图表43 以智能手机市场为例，软硬一体化苹果和三星攫取了绝大部分的行业利润 106
图表44 能够为客户提供所有IT 服务的公司，将掌控产业的主导权 107
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