2013-2018年中国机器视觉市场前景预测及投资战略分析报告

第1章 机器视觉产业发展背景 24

1.1 机器视觉界定 24

1.1.1 机器视觉界定 24

1.1.2 机器视觉原理 24

1.1.3 机器视觉作用 25

1.2 机器视觉产业特性 25

1.2.1 产业进入壁垒 25

1.2.2 产业周期性特征 26

1.2.3 产业区域性特征 29

1.2.4 产业季节性特征 29

1.3 机器视觉产业链分析 29

1.3.1 机器视觉产业链简介 29

1.3.2 上游行业对产业的影响 30

1.3.3 下游行业对产业的影响 31

1.4 机器视觉产业政策环境 32

1.4.1 产业管理体制 32

1.4.2 产业相关政策法规 33

1.4.3 产业发展规划 33

 

第2章 国际机器视觉产业发展现状与趋势 35

2.1 国际机器视觉产业市场规模 35

2.1.1 产业发展历程 35

2.1.2 应用现状分析 35

2.1.3 产业市场规模 36

2.1.4 产业市场格局 38

2.2 主要地区机器视觉产业现状 40

2.2.1 产业地区分布情况 40

2.2.2 北美机器视觉产业 40

2.2.3 欧洲机器视觉产业 41

（1）德国机器视觉产业 41

（2）英国机器视觉产业 42

2.2.4 日本机器视觉产业 42

2.3 国际机器视觉主要厂商分析 42

2.3.1 Cognex 42

（1）公司发展简介 42

（2）公司产品与业绩 43

（3）公司最新发展动向 43

2.3.2 CCS 43

（1）公司发展简介 43

（2）公司产品与业绩 43

（3）公司最新发展动向 44

2.3.3 Keyence 44

（1）公司发展简介 44

（2）公司产品与业绩 44

（3）公司最新发展动向 44

2.3.4 LUSTER 44

（1）公司发展简介 44

（2）公司产品与业绩 45

（3）公司最新发展动向 45

2.3.5 OPT 45

（1）公司发展简介 45

（2）公司产品与业绩 45

（3）公司最新发展动向 45

2.3.6 PPT VISION 46

（1）公司发展简介 46

（2）公司产品与业绩 46

（3）公司最新发展动向 46

2.3.7 Omron 47

（1）公司发展简介 47

（2）公司产品与业绩 47

（3）公司最新发展动向 48

2.3.8 Microvision 49

（1）公司发展简介 49

（2）公司产品与业绩 49

（3）公司最新发展动向 49

2.3.9 Basler 49

（1）公司发展简介 49

（2）公司产品与业绩 49

（3）公司最新发展动向 50

2.4 国际机器视觉产业发展趋势 50

2.4.1 产业发展前景预测 50

2.4.2 产业发展趋势分析 51

 

第3章 中国机器视觉产业发展现状与趋势 52

3.1 机器视觉产业市场规模 52

3.1.1 产业发展历程 52

3.1.2 产业发展阶段 52

3.1.3 产业发展规模 53

（1）产业市场规模 53

（2）产业企业数量 55

3.2 机器视觉产业竞争现状 55

3.2.1 产业竞争主体 55

（1）产品生产商 55

（2）产品代理商 56

（3）系统集成商 56

3.2.2 企业分布情况 57

3.2.3 产业竞争焦点 57

3.2.4 产业整合情况 57

3.3 机器视觉客户需求特征 58

3.3.1 产品衡量标准 58

3.3.2 产品使用情况 58

3.3.3 对安装的要求 58

3.3.4 产品使用评价 59

3.3.5 购买产品品牌 59

3.4 机器视觉产品营销分析 59

3.4.1 机器视觉营销模式 59

3.4.2 机器视觉分销情况 60

（1）主要分销商介绍 60

（2）主要供应商分销状况 60

3.4.3 机器视觉营销平台 60

3.4.4 机器视觉推广难题 62

3.4.5 机器视觉营销建议 62

3.5 机器视觉产业发展趋势 65

3.5.1 技术更新速度加快 65

3.5.2 应用领域不断拓展 65

3.5.3 产品推广出现新思路 66

 

第4章 中国机器视觉研究现状与技术发展 67

4.1 机器视觉理论研究现状与趋势 67

4.1.1 机器视觉理论基础 67

（1）机器视觉计算理论 67

（2）视觉检测常用算法 68

4.1.2 机器视觉技术理论发展 69

（1）初级视觉理论 69

（2）主动视觉理论 69

（3）多元信息融合 69

（4）三维场景重建 70

（5）算法和系统性能评价方法 70

（6）视觉并行计算机构 70

（7）通用视觉信息系统 70

4.2 机器视觉软/硬件技术发展现状 71

4.2.1 机器视觉硬件技术 71

（1）镜头技术 71

（2）摄像机技术 71

（3）光源技术 71

（4）图像采集卡 73

（5）摄像机标定技术 74

4.2.2 机器视觉软件技术 77

4.3 机器视觉关键技术发展现状 78

4.3.1 图像采集技术 78

4.3.2 图像处理技术 78

4.3.3 尺寸测量技术 79

4.3.4 缺陷检测技术 80

4.3.5 模式识别技术 80

4.3.6 图像融合技术 81

4.3.7 目标跟踪技术 83

4.3.8 维重构技术 84

4.4 机器视觉最新技术发展分析 85

4.4.1 彩色视觉系统 85

4.4.2 3D监测效果 86

4.4.3 嵌入式技术 87

4.4.4 硬件与软件的搭配 88

4.4.5 解决方案 89

4.5 机器视觉技术存在的问题 90

4.5.1 图像多义性 90

4.5.2 环境因素影响 90

4.5.3 知识引导 91

4.5.4 大量数据 91

4.6 机器视觉技术发展趋势 91

 

第5章 中国机器视觉产业链产品发展分析 93

5.1 机器视觉核心部件市场分析 93

5.1.1 照明光源市场分析 93

（1）照明光源概述 93

（2）照明光源需求现状 95

（3）照明光源主要供应商 96

（4）照明光源市场发展趋势 101

5.1.2 工业镜头市场分析 101

（1）工业镜头概述 101

（2）工业镜头供需状况 104

（3）主要厂商及产品特点 106

（4）工业镜头市场发展趋势 117

5.1.3 工业相机市场分析 119

（1）工业相机概述 119

（2）工业相机需求情况 119

（3）主要供应商及产品特点 120

（4）工业相机细分产品 125

（5）工业相机新产品动向 128

（6）工业相机市场发展趋势 128

5.1.4 图像采集卡市场分析 128

（1）图像采集卡概述 128

（2）主要厂商及产品特点 132

（3）图像采集卡潜在替代威胁 137

（4）图像采集卡市场发展趋势 147

5.1.5 机器视觉软件市场分析 148

（1）机器视觉软件发展概况 148

（2）机器视觉软件细分产品 148

（3）主要厂商及新产品动向 150

（4）机器视觉软件市场趋势 151

5.1.6 其它辅助产品市场分析 152

5.2 机器视觉系统集成市场分析 152

5.2.1 机器视觉系统发展概述 152

（1）机器视觉系统发展 152

（2）机器视觉分类及比较 152

5.2.2 嵌入式机器视觉系统发展分析 154

（1）嵌入式系统概述 154

（2）基于DSP的机器视觉系统 159

（3）基于ASIC的机器视觉系统 163

（4）智能相机发展与应用分析 164

5.2.3 基于PC的视觉系统发展分析 169

（1）基于PC的视觉系统主要特点 169

（2）基于PC的视觉系统设计现状 169

（3）基于PC的视觉系统应用案例 171

（4）基于PC的视觉系统发展趋势 172

5.2.4 国内主要机器视觉系统集成商 173

5.2.5 国内机器视觉系统发展趋势预判 174

 

第6章 中国重点地区机器视觉产业发展分析 175

6.1 北京地区机器视觉产业发展分析 175

6.1.1 机器视觉产业发展环境 175

6.1.2 机器视觉产业发展现状 175

6.1.3 机器视觉主要生产企业 175

6.1.4 机器视觉产业发展趋势 176

6.2 长三角地区机器视觉产业发展分析 176

6.2.1 机器视觉产业发展环境 176

（1）制造业发展现状 176

（2）制造业转型升级情况 176

（3）产业相关配套政策 177

6.2.2 机器视觉产业现状与趋势 177

（1）上海市机器视觉产业 177

（2）浙江省机器视觉产业 179

（3）江苏省机器视觉产业 181

6.3 珠三角地区机器视觉产业发展分析 183

6.3.1 机器视觉产业发展环境 183

（1）制造业发展现状 183

（2）制造业转型升级情况 183

（3）产业相关配套政策 183

6.3.2 机器视觉产业现状与趋势 184

（1）深圳市机器视觉产业 184

（2）广州市机器视觉产业 185

（3）东莞市机器视觉产业 186

 

第7章 中国机器视觉下游行业应用现状与潜力 188

7.1 机器视觉下游应用领域分布 188

7.2 机器视觉在工业中的应用现状与趋势 189

7.2.1 机器视觉在工业制造中的应用综述 189

（1）应用于产品特性的检查 189

（2）应用于机器人视觉的研究 191

7.2.2 机器视觉在半导体制造中的应用现状与潜力 192

（1）中国半导体制造行业发展现状 192

（2）机器视觉在半导体制造中的应用情况 196

（3）机器视觉在半导体制造中的应用案例 197

（4）机器视觉在半导体制造中的应用潜力 198

7.2.3 机器视觉在电子制造中的应用现状与潜力 201

（1）电子制造行业发展现状 201

（2）机器视觉在电子制造中的应用情况 207

（3）机器视觉在电子制造中的应用潜力 208

7.2.4 机器视觉在汽车制造中的应用现状与潜力 210

（1）汽车工业发展现状 210

（2）机器视觉在汽车制造中的应用情况 234

（3）机器视觉在汽车制造中的应用案例 238

（4）机器视觉在汽车制造中的应用潜力 240

7.2.5 机器视觉在印刷包装行业中的应用现状与潜力 244

（1）印刷包装行业发展现状 244

（2）机器视觉在印刷包装行业中的应用情况 246

（3）机器视觉在印刷包装行业中应用案例 247

（4）机器视觉在印刷包装行业中的应用潜力 248

7.2.6 机器视觉在烟草行业中的应用现状与潜力 250

（1）烟草制造行业发展现状 250

（2）机器视觉在烟草行业中的应用情况 253

（3）机器视觉在烟草行业中的应用案例 257

（4）机器视觉在烟草行业中的应用潜力 258

7.2.7 机器视觉在其它工业制造中的应用潜力 260

（1）机器视觉在纺织工业中的应用潜力 260

（2）机器视觉在食品工业中的应用潜力 261

7.3 机器视觉在农业中的应用现状与潜力 264

7.3.1 中国农业发展现状 264

7.3.2 机器视觉在农业中的应用情况 266

（1）水果的自动分选 266

（2）种子和粮食品质的检测 266

（3）农产品异物检测 267

（4）农田作业机械 267

（5）植物生长情况监测 268

（6）动物生产中的应用 268

7.3.3 机器视觉在农业中的应用潜力 269

（1）“十二五”农业发展规划 269

（2）农业生产自动化与检测需求 272

（3）农业领域机器视觉潜在需求客户 273

7.4 机器视觉在医药行业中的应用现状与潜力 273

7.4.1 医药行业发展现状与趋势 273

（1）医药行业发展现状 273

（2）医药行业投资情况 277

（3）医药行业领先企业 278

7.4.2 机器视觉在医药行业中的应用情况 278

（1）机器视觉在制药中的应用 278

（2）机器视觉在医学中的应用 279

7.4.3 机器视觉在医药行业中的应用案例 280

7.4.4 机器视觉在医药行业中的应用潜力 284

（1）“十二五”医药行业发展规划 284

（2）医药行业自动化生产/检测需求 287

（3）医药行业机器视觉潜在需求客户 288

7.5 机器视觉在交通中的应用现状与潜力 289

7.5.1 我国交通行业现状 289

7.5.2 机器视觉在交通中的应用情况 290

（1）应用于视频检测 290

（2）应用于智能车辆安全保障系统 291

（3）术应用于车牌识别 291

（4）应用于前方道路边界及车道标识识别 292

7.5.3 机器视觉在交通中的应用潜力 292

7.6 机器视觉在新兴领域的应用机遇分析 292

 

第8章 中国机器视觉产业发展前景与投资建议 298

8.1 机器视觉产业发展前景预测 298

8.1.1 机器视觉产业前景预测 298

（1）产业发展驱动因素 298

（2）产业发展阻碍因素 298

（3）产业发展前景预测 299

8.1.2 机器视觉市场生态分析 299

（1）在技术方面 299

（2）在产品价格方面 300

（3）在实用性方面 300

8.2 机器视觉产业投资机会剖析 301

8.2.1 产业投资机会剖析 301

（1）产业投资环境评述 301

（2）产业投资机会剖析 301

（3）产业投资价值分析 302

8.2.2 产业投资风险预警 303

（1）宏观经济波动风险 303

（2）产业技术风险 307

（3）产业政策风险 309

（4）产业人才短缺风险 310

（5）产业面临的其它风险 310

8.3 机器视觉产业产品线与运作模式借鉴 312

8.3.1 机器视觉产业产品线 312

（1）采集卡+软件包 312

（2）智能相机 312

8.3.2 机器视觉产业运作模式 313

（1）视觉产品代理模式 313

（2）为客户提供视觉方案 314

（3）开发自己的视觉产品 314

（4）多种运作模式相结合 314

8.4 机器视觉产业主要投资建议 315

8.4.1 目前企业投资存在的问题 315

（1）盲目确定经营模式 315

（2）企业市场定位模式 315

（3）投资的态度不坚决 316

（4）对行业环境缺乏了解 316

（5）缺乏长远市场规模 317

8.4.2 前瞻机器视觉产业投资建议 317

 

第9章 中国机器视觉产业领先企业经营情况分析 321

9.1 企业发展总体状况分析 321

9.2 领先企业个案经营分析 324

9.2.1 北京凌云光视数字图像技术有限公司经营情况分析 324

（1）企业发展简况 324

（2）企业主营产品与服务 324

（3）企业产品解决方案 324

（4）企业经营优劣势分析 324

（一）企业偿债能力分析 324

（二）企业运营能力分析 326

（三）企业盈利能力分析 329

（5）企业投资与并购重组 330

（6）企业最新发展动向分析 330

9.2.2 中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司经营情况分析 331

（1）企业发展简况 331

（2）企业主营产品与服务 331

（3）企业产品销售渠道 331

（4）企业经营优劣势分析 332

（一）企业偿债能力分析 332

（二）企业运营能力分析 334

（三）企业盈利能力分析 337

（5）企业最新发展动向分析 338

9.2.3 东莞市奥普特自动化科技有限公司经营情况分析 339

（1）企业发展简况 339

（2）企业主营产品与服务 339

（3）企业产品解决方案 339

（4）企业产品销售渠道 339

（5）企业经营优劣势分析 340

（一）企业偿债能力分析 340

（二）企业运营能力分析 342

（三）企业盈利能力分析 344

（6）企业投资与并购重组 345

（7）企业最新发展动向分析 346

9.2.4 北京微视凌志图像技术有限公司经营情况分析 346

（1）企业发展简况 346

（2）企业主营产品与服务 346

（3）企业产品销售渠道 346

（4）企业产品应用案例 346

（5）企业经营优劣势分析 347

（一）企业偿债能力分析 347

（二）企业运营能力分析 348

（三）企业盈利能力分析 351

（6）企业最新发展动向分析 352

9.2.5 北京嘉恒中自图像技术有限公司经营情况分析 353

（1）企业发展简况 353

（2）企业主营产品与服务 353

（3）企业产品解决方案 353

（4）企业产品销售网络 353

（5）企业经营情况分析 353

（一）企业偿债能力分析 354

（二）企业运营能力分析 355

（三）企业盈利能力分析 358

（6）企业经营优劣势分析 359

 

图表目录

图表 1  视觉系统工作原理简图 24

图表 2  我国机器视觉行业所处生命周期示意图 26

图表 3  行业生命周期、战略及其特征 27

图表 4  2013年前三季度中国集成电路产业运行概况 31

图表 5  2007-2012年我国机器视觉行业市场规模及增长情况 53

图表 6  2007-2012年我国机器视觉行业市场规模及增长对比 53

图表 7  机器视觉销售策略 61

图表 8  机器视觉渠道策略示意图 64

图表 9  图象处理、模式识别和计算机图形学的相互关系如下图所示： 81

图表 10  检测与跟踪的关系 84

图表 11  日本Computar百万像素镜头系列-定焦镜头 107

图表 12  图像采集卡信号采集流程 129

图表 13  附图智能相机构成框图 139

图表 14   基本特性比较 141

图表 15  2011-2012年半导体制造行业产业集中度对比 195

图表 16  2011年至今电子信息制造业增加值月度增速情况 201

图表 17  2012年1-11月主要行业销售产值、出口交货值增速对比 203

图表 18  2011-2012年内、外销销售产值增速对比 204

图表 19  2012年9月-2013年9月汽车产销量 211

图表 20  2012年9月-2013年9月汽车产销走势图 211

图表 21  2012年9月-2013年9月乘用车产销量 212

图表 22  2012年9月-2013年9月乘用车产销走势图 213

图表 23  2012年9月-2013年9月乘用车分系列市场份额情况 215

图表 24  2012年乘用车整体市场情况 215

图表 25   2012年9月-2013年9月乘用车分系列市场份额变化情况 216

图表 26  2012年9月-2013年9月乘用车分车型销售情况 217

图表 27  2012年9月-2013年9月基本型乘用车（轿车）销售走势图 218

图表 28  2012年9月-2013年9月SUV、MPV、交叉型汽车销售走势图 219

图表 29  2012年乘用车分排量销售汇总表 220

图表 30  2012年9月-2013年9月小排量乘用车市场份额变化情况 221

图表 31  2012年9月-2013年9月商用车产销量 222

图表 32  2012年9月-2013年9月商用车产销走势图 222

图表 33  2012年9月-2013年9月客车分车型销售情况 223

图表 34  2012年9月-2013年9月客车分车型销售情况 224

图表 35  2012年9月-2013年9月货车分车型销售情况 225

图表 36  2012年9月-2013年9月货车分车型销售走势图 225

图表 37   2012年汽车分车型销售情况 226

图表 38  2012年份汽车企业出口情况 228

图表 39  2012年份汽车价格走势 229

图表 40   2011年9月-2012年9月汽车行业重点企业工业总产值、工业销售产值增速变动走势 230

图表 41  2012年汽车生产企业前十家销量排名 231

图表 42  2012年乘用车生产企业前十家销量排名 232

图表 43  2012年商用车生产企业前十家销量排名 233

图表 44  在精密测量中的应用 234

图表 45  2012年份一至三类烟销量前十五名品牌情况 251

图表 46  2012年份销售收入前十五名品牌情况 252

图表 47  条包外观检测过程简图 254

图表 48  烟丝异物剔除过程 256

图表 49  图像处理流程图 291

图表 50  2013-2018年我国机器视觉行业市场规模预测图 302

图表 51  机器视觉项目投资注意事项图 319

图表 52  近3年北京凌云光视数字图像技术有限公司资产负债率变化情况 325

图表 53  近3年北京凌云光视数字图像技术有限公司产权比率变化情况 326

图表 54  近3年北京凌云光视数字图像技术有限公司固定资产周转次数情况 327

图表 55  近3年北京凌云光视数字图像技术有限公司流动资产周转次数变化情况 327

图表 56  近3年北京凌云光视数字图像技术有限公司总资产周转次数变化情况 328

图表 57  近3年北京凌云光视数字图像技术有限公司销售毛利率变化情况 329

图表 58  近3年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司资产负债率变化情况 333

图表 59  近3年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司产权比率变化情况 334

图表 60  近3年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司固定资产周转次数情况 335

图表 61  近3年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司流动资产周转次数变化情况 336

图表 62  近3年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司总资产周转次数变化情况 337

图表 63  近3年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司销售毛利率变化情况 338

图表 64  近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司资产负债率变化情况 340

图表 65  近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司产权比率变化情况 341

图表 66  近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司固定资产周转次数情况 342

图表 67  近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司流动资产周转次数变化情况 343

图表 68  近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司总资产周转次数变化情况 344

图表 69  近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司销售毛利率变化情况 345

图表 70  近3年北京微视凌志图像技术有限公司资产负债率变化情况 347

图表 71  近3年北京微视凌志图像技术有限公司产权比率变化情况 348

图表 72  近3年北京微视凌志图像技术有限公司固定资产周转次数情况 349

图表 73  近3年北京微视凌志图像技术有限公司流动资产周转次数变化情况 350

图表 74  近3年北京微视凌志图像技术有限公司总资产周转次数变化情况 351

图表 75  近3年北京微视凌志图像技术有限公司销售毛利率变化情况 352

图表 76  近3年北京嘉恒中自图像技术有限公司资产负债率变化情况 354

图表 77  近3年北京嘉恒中自图像技术有限公司产权比率变化情况 355

图表 78  近3年北京嘉恒中自图像技术有限公司固定资产周转次数情况 356

图表 79  近3年北京嘉恒中自图像技术有限公司流动资产周转次数变化情况 357

图表 80  近3年北京嘉恒中自图像技术有限公司总资产周转次数变化情况 358

图表 81  近3年北京嘉恒中自图像技术有限公司销售毛利率变化情况 359

 

表格目录

表格 1  2013-2018年我国机器视觉行业市场规模预测结果 302

表格 2  近4年北京凌云光视数字图像技术有限公司资产负债率变化情况 324

表格 3  近4年北京凌云光视数字图像技术有限公司产权比率变化情况 325

表格 4  近4年北京凌云光视数字图像技术有限公司固定资产周转次数情况 326

表格 5  近4年北京凌云光视数字图像技术有限公司流动资产周转次数变化情况 327

表格 6  近4年北京凌云光视数字图像技术有限公司总资产周转次数变化情况 328

表格 7  近4年北京凌云光视数字图像技术有限公司销售毛利率变化情况 329

表格 8  近4年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司资产负债率变化情况 333

表格 9  近4年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司产权比率变化情况 334

表格 10  近4年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司固定资产周转次数情况 335

表格 11  近4年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司流动资产周转次数变化情况 336

表格 12  近4年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司总资产周转次数变化情况 337

表格 13  近4年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司销售毛利率变化情况 338

表格 14  近4年东莞市奥普特自动化科技有限公司资产负债率变化情况 340

表格 15  近4年东莞市奥普特自动化科技有限公司产权比率变化情况 341

表格 16  近4年东莞市奥普特自动化科技有限公司固定资产周转次数情况 342

表格 17  近4年东莞市奥普特自动化科技有限公司流动资产周转次数变化情况 343

表格 18  近4年东莞市奥普特自动化科技有限公司总资产周转次数变化情况 344

表格 19  近4年东莞市奥普特自动化科技有限公司销售毛利率变化情况 344

表格 20  近4年北京微视凌志图像技术有限公司资产负债率变化情况 347

表格 21  近4年北京微视凌志图像技术有限公司产权比率变化情况 348

表格 22  近4年北京微视凌志图像技术有限公司固定资产周转次数情况 349

表格 23  近4年北京微视凌志图像技术有限公司流动资产周转次数变化情况 350

表格 24  近4年北京微视凌志图像技术有限公司总资产周转次数变化情况 350

表格 25  近4年北京微视凌志图像技术有限公司销售毛利率变化情况 351

表格 26  近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司资产负债率变化情况 354

表格 27  近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司产权比率变化情况 355

表格 28  近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司固定资产周转次数情况 356

表格 29  近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司流动资产周转次数变化情况 357

表格 30  近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司总资产周转次数变化情况 357

表格 31  近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司销售毛利率变化情况 358