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《2016-2020年中国大数据金融行业市场前景规划及投资策略分析报告》由中研普华大数据金融行业分析专家领衔撰写,主要分析了大数据金融行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对大数据金融行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的大数据金融行业数据分析,帮助客户评估大数据金融行业投资价值。
本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号。
本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。
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本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。
第一章 大数据金融行业发展概述
(1)数据产生与集聚层
(2)数据组织与管理层
(3)数据分析与发现层
(4)数据应用与服务层
(1)大数据的商业价值杠杆
(2)大数据创造的商业价值
1.2 大数据产业行业应用情况
(1)不同领域潜在价值评估
(2)不同领域投资结构分布
1.3 大数据金融概念及其特点
1.4 大数据金融主要发展模式
(1)电商企业金融化发展
(2)金融机构搭建数据平台
第二章 大数据金融发展环境分析
2.1 大数据金融行业政策环境分析
2.2 大数据金融行业经济环境分析
(1)国内GDP增速情况
(2)工业生产增速情况
(3)固定资产投资情况
(1)银行资产规模分析
(2)银行贷款规模分析
(3)银行风险能力分析
2.3 大数据金融行业技术环境分析
2.4 大数据金融行业社会环境分析
(1)互联网网民规模分析
(2)互联网资源规模分析
2.5 大数据金融国际环境分析
(1)海外银行大数据发展分析
(2)银行大数据建设领先企业
(1)海外保险大数据发展分析
(2)保险大数据建设领先企业
第三章 大数据金融竞争策略创新
3.1 大数据金融基础设施建设创新
(1)互联网支付行业用户规模
(2)互联网支付行业交易规模
(3)互联网支付行业模式分析
(4)互联网支付行业市场规模预测
(1)征信机构业务规模分析
(2)征信机构数据库建设情况
(3)征信行业数据端商业模式
(4)大数据征信发展趋势分析
(1)资产交易平台发展规模
(2)资产交易平台主要类别
(3)资产交易平台商业模式
(4)资产交易平台发展趋势
(1)支付体系介质创新
(2)征信体系多元发展
(3)交易平台去中介化
3.2 大数据金融平台建设创新分析
(1)电商平台客户结构分析
(2)电商市场竞争格局分析
(3)电商领先企业优势分析
(4)电商行业投资并购分析
(1)社交网络流量统计排名分析
(2)社交网络市场竞争格局分析
(3)社交网络领先企业优势分析
(4)社交网络平台投资并购分析
(1)门户网站竞争格局分析
(2)门户网站投资并购分析
(1)用户积累方式革新
(2)平台个性定制广泛
3.3 大数据金融渠道创新升级分析
(1)电子银行的交易规模
(2)电子银行的模式分析
(3)与传统渠道对比分析
(1)保险业网销交易规模
(2)保险业网销模式分析
(3)与传统渠道对比规模
(1)互联网证券交易情况
(2)互联网证券模式分析
(3)与传统渠道对比分析
(1)渠道定位转型
(2)实体渠道转型
第四章 大数据金融具体应用领域
4.1 银行业大数据金融应用分析
(1)风险控制模式创新
(2)产品营销模式创新
(3)银行运营模式创新
(4)中间收入拓展创新
(1)花旗银行大数据金融案例分析
(2)交通银行大数据金融案例分析
(3)浦发银行大数据金融案例分析
(4)中信银行大数据金融案例分析
4.2 保险业大数据金融应用分析
(1)赔付管理模式创新
(2)业务定价模式创新
(3)险企运营模式创新
(4)产品营销模式创新
(1)平安保险大数据金融案例分析
(2)泰康人寿大数据金融案例分析
4.3 证券业大数据金融应用分析
(1)数据挖掘模式创新
(2)客户服务模式创新
(3)技术监控模式创新
(4)市场预期模式创新
(1)中信证券大数据金融案例分析
(2)
4.4 其他领域大数据金融应用情况
4.4.4 P2P网贷大数据金融应用分析
第五章 大数据金融领先服务商分析
5.1 国外领先大数据金融服务商
(1)企业基本信息概述
(2)企业组织架构分析
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
1)企业主营业务分布
2)企业经营业绩分析
(5)企业领先技术分析
(6)企业发展战略分析
(7)企业最新发展动向
(8)企业发展优劣势分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业组织架构分析
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
1)企业主营业务分布
2)企业经营业绩分析
(5)企业领先技术分析
(6)企业发展战略分析
(7)企业最新发展动向
(8)企业发展优劣势分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业组织架构分析
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
1)企业主营业务分布
2)企业经营业绩分析
(5)企业领先技术分析
(6)企业发展战略分析
(7)企业最新发展动向
(8)企业发展优劣势分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业组织架构分析
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
1)企业主营业务分布
2)企业经营业绩分析
(5)企业领先技术分析
(6)企业发展战略分析
(7)企业最新发展动向
(8)企业发展优劣势分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业组织架构分析
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
1)企业主营业务分布
2)企业经营业绩分析
(5)企业领先技术分析
(6)企业发展战略分析
(7)企业最新发展动向
(8)企业发展优劣势分析
5.2 国内领先大数据金融服务商
(1)企业基本信息概述
(2)企业组织架构分析
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
1)企业主营业务分布
2)企业经营业绩分析
(5)企业领先技术分析
(6)企业发展战略分析
(7)企业最新发展动向
(8)企业发展优劣势分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业组织架构分析
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
1)企业主营业务分布
2)企业经营业绩分析
(5)企业领先技术分析
(6)企业发展战略分析
(7)企业最新发展动向
(8)企业发展优劣势分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业组织架构分析
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
1)企业主营业务分布
2)企业经营业绩分析
(5)企业领先技术分析
(6)企业发展战略分析
(7)企业最新发展动向
(8)企业发展优劣势分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业组织架构分析
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
1)企业主营业务分布
2)企业经营业绩分析
(5)企业领先技术分析
(6)企业发展战略分析
(7)企业最新发展动向
(8)企业发展优劣势分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业组织架构分析
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
1)企业主营业务分布
2)企业经营业绩分析
(5)企业领先技术分析
(6)企业发展战略分析
(7)企业最新发展动向
(8)企业发展优劣势分析
第六章 互联网企业大数据金融战略布局分析
6.1 阿里巴巴大数据金融布局分析
(1)企业主营业务类型
(2)企业经营业绩分析
(1)企业数据资源分析
(2)企业平台资源分析
(3)企业金融资源分析
6.2 腾讯公司大数据金融布局分析
(1)企业主营业务类型
(2)企业经营业绩分析
(1)企业数据资源分析
(2)企业平台资源分析
(3)企业金融资源分析
6.3 百度公司大数据金融布局分析
(1)企业主营业务类型
(2)企业经营业绩分析
(1)企业数据资源分析
(2)企业平台资源分析
(3)企业金融资源分析
6.4 京东商城大数据金融布局分析
(1)企业主营业务类型
(2)企业经营业绩分析
(1)企业数据资源分析
(2)企业平台资源分析
(3)企业金融资源分析
6.5 苏宁云商大数据金融布局分析
(1)企业主营业务类型
(2)企业经营业绩分析
(1)企业数据资源分析
(2)企业平台资源分析
(3)企业金融资源分析
第七章 金融机构大数据金融战略布局分析
7.1 银行大数据金融领先应用机构
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
1)企业主营业务类型
2)企业经营业绩分析
(3)企业基础建设情况
1)企业数据资源分析
2)企业金融资源分析
(4)企业平台建设情况
(5)企业渠道建设情况
(6)企业风险管理情况
(7)企业投资并购动向
(8)业务发展优劣势分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
1)企业主营业务类型
2)企业经营业绩分析
(3)企业基础建设情况
1)企业数据资源分析
2)企业金融资源分析
(4)企业平台建设情况
(5)企业渠道建设情况
(6)企业风险管理情况
(7)企业投资并购动向
(8)业务发展优劣势分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
1)企业主营业务类型
2)企业经营业绩分析
(3)企业基础建设情况
1)企业数据资源分析
2)企业金融资源分析
(4)企业平台建设情况
(5)企业渠道建设情况
(6)企业风险管理情况
(7)企业投资并购动向
(8)业务发展优劣势分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
1)企业主营业务类型
2)企业经营业绩分析
(3)企业基础建设情况
1)企业数据资源分析
2)企业金融资源分析
(4)企业平台建设情况
(5)企业渠道建设情况
(6)企业风险管理情况
(7)企业投资并购动向
(8)业务发展优劣势分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
1)企业主营业务类型
2)企业经营业绩分析
(3)企业基础建设情况
1)企业数据资源分析
2)企业金融资源分析
(4)企业平台建设情况
(5)企业渠道建设情况
(6)企业风险管理情况
(7)企业投资并购动向
(8)业务发展优劣势分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
1)企业主营业务类型
2)企业经营业绩分析
(3)企业基础建设情况
1)企业数据资源分析
2)企业金融资源分析
(4)企业平台建设情况
(5)企业渠道建设情况
(6)企业风险管理情况
(7)企业投资并购动向
(8)业务发展优劣势分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
1)企业主营业务类型
2)企业经营业绩分析
(3)企业基础建设情况
1)企业数据资源分析
2)企业金融资源分析
(4)企业平台建设情况
(5)企业渠道建设情况
(6)企业风险管理情况
(7)企业投资并购动向
(8)业务发展优劣势分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
1)企业主营业务类型
2)企业经营业绩分析
(3)企业基础建设情况
1)企业数据资源分析
2)企业金融资源分析
(4)企业平台建设情况
(5)企业渠道建设情况
(6)企业风险管理情况
(7)企业投资并购动向
(8)业务发展优劣势分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
1)企业主营业务类型
2)企业经营业绩分析
(3)企业基础建设情况
1)企业数据资源分析
2)企业金融资源分析
(4)企业平台建设情况
(5)企业渠道建设情况
(6)企业风险管理情况
(7)企业投资并购动向
(8)业务发展优劣势分析
7.2 保险大数据金融领先应用机构
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
1)企业主营业务类型
2)企业经营业绩分析
(3)企业大数据金融布局路径
(4)企业大数据金融发展模式
(5)企业大数据金融业务优劣势分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
1)企业主营业务类型
2)企业经营业绩分析
(3)企业大数据金融布局路径
(4)企业大数据金融发展模式
(5)企业大数据金融业务优劣势分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
1)企业主营业务类型
2)企业经营业绩分析
(3)企业大数据金融布局路径
(4)企业大数据金融发展模式
(5)企业大数据金融业务优劣势分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
1)企业主营业务类型
2)企业经营业绩分析
(3)企业大数据金融布局路径
(4)企业大数据金融发展模式
(5)企业大数据金融业务优劣势分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
1)企业主营业务类型
2)企业经营业绩分析
(3)企业大数据金融布局路径
(4)企业大数据金融发展模式
(5)企业大数据金融业务优劣势分析
7.3 证券大数据金融领先应用机构
(1)企业基本信息概述
(2)企业基础资源分析
(3)企业市场预期水平
(4)企业客户关系管理
(5)企业经营业绩分析
(6)业务发展优劣势分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业基础资源分析
(3)企业市场预期水平
(4)企业客户关系管理
(5)企业经营业绩分析
(6)业务发展优劣势分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业基础资源分析
(3)企业市场预期水平
(4)企业客户关系管理
(5)企业经营业绩分析
(6)业务发展优劣势分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业基础资源分析
(3)企业市场预期水平
(4)企业客户关系管理
(5)企业经营业绩分析
(6)业务发展优劣势分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业基础资源分析
(3)企业市场预期水平
(4)企业客户关系管理
(5)企业经营业绩分析
(6)业务发展优劣势分析
第八章 大数据金融发展趋势及投资战略规划
8.1 大数据金融发展风险分析
(1)技术风险
(2)操作风险
(3)政策风险
(4)其他风险
(1)政府风险管理措施
(2)行业风险管理措施
(3)企业风险管理措施
8.2 大数据金融发展SWOT分析
8.3 大数据金融发展趋势分析
8.4 大数据金融投融资机会分析
图表目录
图表1:大数据产业相关企业经济活动分类
图表2:大数据产业链构成
图表3:大数据产业链中数据组织与管理层涉及业务
图表4:大数据产业链中数据分析与发现层涉及业务
图表5:大数据的生态系统
图表6:大数据的商业价值
图表7:大数据创造的商业价值
图表8:大数据在各个行业的潜在应用指数
图表9:大数据应用行业投资结构(单位:%)
图表10:中国金融行业大数据应用投资结构(单位:%)
图表11:我国银行在电商平台的布局情况
图表12:一行三会对互联网金融的业务监管
图表13:2008-2015年我国GDP增长率变化情况(单位:%)
图表14:2010-2015年我国工业增加值走势情况(单位:%)
图表15:2010-2015年我国固定资产投资增速变化情况(单位:%)
图表16:2010-2015年银行业资产规模变化情况(单位:万亿元,%)
图表17:2010-2015年我国银行业小微企业贷款余额变化情况(单位:万亿元,%)
图表18:2010-2015年我国银行业涉农贷款余额变化情况(单位:万亿元,%)
图表19:GFS集群构成
图表20:云计算系统中的数据管理技术主要分类
图表21:虚拟化技术根据对象分类
图表22:并行计算机主要的结构类型
图表23:并行计算机主要的存储访问模型
图表24:大数据工具列表
图表25:2008-2015年中国网民规模与普及率(单位:亿人,%)
图表26:2014-2015年中国互联网基础资源对比(单位:个,块/32,Mbps,%)
图表27:2010-2015年中国Ipv6地址数(单位:块/32)
图表28:2007-2015年中国Ipv4地址资源变化情况(单位:万个,%)
图表29:2015年中国分类域名数(单位:个,%)
图表30:2015年中国分类CN域名数(单位:个,%)
图表31:2007-2015年中国网站数量(单位:万个)
图表32:2007-2015年中国国际出口带宽变化情况(单位:Mbps)
图表33:国内主要骨干网络国际出口带宽数(单位:Mbps)
图表34:2013-2015年网络新闻用户数及使用率(单位:万人,%)
图表35:2013-2015年网络视频用户数及使用率(单位:万人,%)
图表36:2013-2015年搜索引擎用户数及使用率(单位:万人,%)
图表37:2013-2015年中国即时通信用户数及使用率(单位:万人,%)
图表38:2013-2015年社交网站用户数及使用率(单位:万人,%)
图表39:2013-2015年微博用户数及使用率(单位:万人,%)
图表40:2013-2015年博客/个人空间用户数及使用率(单位:万人,%)
图表41:2010-2015年中国智能手机保有量规模及预测(单位:亿台,%)
图表42:海外大数据建设领先银行
图表43:海外大数据建设领先保险公司
图表44:2012-2015年中国网上支付用户规模及变化情况(单位:万户,%)
图表45:2010-2015年中国支付行业互联网支付业务交易规模(单位:亿元,%)
图表46:网上支付产业价值链
图表47:2016-2020年网上支付市场交易规模预测(单位:亿元,%)
图表48:企业信用信息基础数据库服务的机构用户(单位:家)
图表49:个人信用信息基础数据库收录的自然人数量(单位:家)
图表50:个人信用信息基础数据库收录的自然人数量(单位:家)
图表51:历年异议核查回复与更正平均时间趋势
图表52:2014-2015年中国电子商务市场客户规模(单位:万人,%)
图表53:2011-2015年中国电子商务市场交易规模(单位:万亿元,%)
图表54:B
图表55:C
图表56:电子商务领先企业对比
图表57:2015年电子商务行业投资特点
图表58:2012-2015年电子商务行业主要投资并购事件汇总
图表59:全球最活跃社交网络月度活跃用户人数情况(单位:亿人)
图表60:2015年中国各社交类应用覆盖率(单位:%)
图表61:2014-2015年社交App月度有效使用时长TOP5(单位:万小时)
图表62:中国主要社会媒体目标用户群体指数
图表63:2014-2015年门户网站投资并购事件汇总
图表64:2011-2015年中国电子银行交易笔数和替代率(单位:亿笔,%)
图表65:2013-2015年互联网保险网上支付交易额及其增长率(单位:亿元,%)
图表66:IBM中国有限公司公司基本信息介绍
图表67:IBM中国有限公司公司组织架构介绍
图表68:2011-2015年IBM中国有限公司公司经营业绩重要指标(单位:亿美元,%)
图表69:IBM中国有限公司公司大数据金融业务发展优劣势分析
图表70:甲骨文股份有限公司公司基本信息介绍
图表71:甲骨文股份有限公司公司组织架构介绍
图表72:2011-2015年甲骨文股份有限公司公司经营业绩重要指标(单位:亿美元,%)
图表73:甲骨文股份有限公司公司大数据金融业务发展优劣势分析
图表74:英特尔(中国)有限公司公司基本信息介绍
图表75:英特尔(中国)有限公司公司组织架构介绍
图表76:2011-2015年英特尔(中国)有限公司公司经营业绩重要指标(单位:亿美元,%)
图表77:英特尔(中国)有限公司公司大数据金融业务发展优劣势分析
图表78:费埃哲信息技术(北京)有限责任公司公司基本信息介绍
图表79:费埃哲信息技术(北京)有限责任公司公司组织架构介绍
图表80:2011-2015年费埃哲信息技术(北京)有限责任公司公司经营业绩重要指标(单位:亿美元,%)
图表81:费埃哲信息技术(北京)有限责任公司公司大数据金融业务发展优劣势分析
图表82:文思海辉技术有限公司公司基本信息介绍
图表83:文思海辉技术有限公司公司组织架构介绍
图表84:2011-2015年文思海辉技术有限公司公司经营业绩重要指标(单位:亿美元,%)
图表85:文思海辉技术有限公司公司大数据金融业务发展优劣势分析
图表86:九次方公司基本信息介绍
图表87:九次方公司组织架构介绍
图表88:2011-2015年九次方公司经营业绩重要指标(单位:亿元,%)
图表89:九次方公司大数据金融业务发展优劣势分析
图表90:荣之联科技股份有限公司基本信息介绍
图表91:荣之联科技股份有限公司组织架构介绍
图表92:2011-2015年荣之联科技股份有限公司经营业绩重要指标(单位:亿元,%)
图表93:荣之联科技股份有限公司大数据金融业务发展优劣势分析
图表94:上海贝格计算机数据服务有限公司基本信息介绍
图表95:上海贝格计算机数据服务有限公司组织架构介绍
图表96:2011-2015年上海贝格计算机数据服务有限公司经营业绩重要指标(单位:亿元,%)
图表97:上海贝格计算机数据服务有限公司大数据金融业务发展优劣势分析
图表98:中国保险信息技术管理有限责任公司基本信息介绍
图表99:中国保险信息技术管理有限责任公司组织架构介绍
图表100:2011-2015年中国保险信息技术管理有限责任公司经营业绩重要指标(单位:亿元,%)
图表101:中国保险信息技术管理有限责任公司大数据金融业务发展优劣势分析
图表102:北京腾云天下科技有限公司基本信息介绍
图表103:北京腾云天下科技有限公司组织架构介绍
图表104:2011-2015年北京腾云天下科技有限公司经营业绩重要指标(单位:亿元,%)
图表105:北京腾云天下科技有限公司大数据金融业务发展优劣势分析
图表106:阿里巴巴基本信息介绍
图表107:2010-2015年阿里巴巴经营业绩重要指标(单位:亿元,%)
图表108:2013-2015年阿里巴巴注册用户数变化(单位:万位,%)
图表109:2013-2015年阿里巴巴企业商铺数变化(单位:万个,%)
图表110:2013-2015年阿里巴巴并购案例
图表111:阿里巴巴大数据金融业务发展优劣势分析
图表112:腾讯公司基本信息介绍
图表113:2010-2015年腾讯公司经营业绩重要指标(单位:亿元,%)
图表114:2013-2015年腾讯公司注册用户数变化(单位:万位,%)
图表115:2013-2015年腾讯公司并购案例
图表116:腾讯公司大数据金融业务发展优劣势分析
图表117:百度公司基本信息介绍
图表118:2010-2015年百度公司经营业绩重要指标(单位:亿元,%)
图表119:2013-2015年百度公司注册用户数变化(单位:万位,%)
图表120:2013-2015年百度公司并购案例
图表121:百度公司大数据金融业务发展优劣势分析
图表122:京东商城基本信息介绍
图表123:2010-2015年京东商城经营业绩重要指标(单位:亿元,%)
图表124:2013-2015年京东商城注册用户数变化(单位:万位,%)
图表125:2013-2015年京东商城并购案例
图表126:京东商城大数据金融业务发展优劣势分析
图表127:苏宁云商基本信息介绍
图表128:2010-2015年苏宁云商经营业绩重要指标(单位:亿元,%)
图表129:2013-2015年苏宁云商注册用户数变化(单位:万位,%)
图表130:2013-2015年苏宁云商并购案例
图表131:苏宁云商大数据金融业务发展优劣势分析
图表132:建设银行基本信息介绍
图表133:建设银行主营业务分布情况
图表134:2010-2015年建设银行经营效益重点指标(单位:亿元,%)
图表135:截至2014年建设银行各国访问情况(单位:%,位)
图表136:2011-2015年建设银行投资或收购案例
图表137:建设银行大数据金融业务发展优劣势分析
图表138:工商银行基本信息介绍
图表139:工商银行主营业务分布情况
图表140:2010-2015年工商银行经营效益重点指标(单位:亿元,%)
图表141:截至2015年工商银行各国访问情况(单位:%,位)
图表142:2011-2015年工商银行投资或收购案例
图表143:工商银行大数据金融业务发展优劣势分析
图表144:中国银行基本信息介绍
图表145:中国银行主营业务分布情况
图表146:2010-2015年中国银行经营效益重点指标(单位:亿元,%)
图表147:截至2015年中国银行各国访问情况(单位:%,位)
图表148:2011-2015年中国银行投资或收购案例
图表149:中国银行大数据金融业务发展优劣势分析
图表150:农业银行基本信息介绍
图表151:农业银行主营业务分布情况
图表152:2010-2015年农业银行经营效益重点指标(单位:亿元,%)
图表153:截至2015年农业银行各国访问情况(单位:%,位)
图表154:2011-2015年农业银行投资或收购案例
图表155:农业银行大数据金融业务发展优劣势分析
图表156:交通银行基本信息介绍
图表157:交通银行主营业务分布情况
图表158:2010-2015年交通银行经营效益重点指标(单位:亿元;%)
图表159:截至2015年交通银行各国访问情况(单位:%,位)
图表160:2011-2015年交通银行投资或收购案例
图表161:交通银行大数据金融业务发展优劣势分析
图表162:招商银行基本信息介绍
图表163:招商银行主营业务分布情况
图表164:2010-2015年招商银行经营效益重点指标(单位:亿元,%)
图表165:截至2015年招商银行各国访问情况(单位:%,位)
图表166:2011-2015年招商银行投资或收购案例
图表167:招商银行大数据金融业务发展优劣势分析
图表168:民生银行基本信息介绍
图表169:民生银行主营业务分布情况
图表170:2010-2015年民生银行经营效益重点指标(单位:亿元,%)
图表171:截至2015年民生银行各国访问情况(单位:%,位)
图表172:2011-2015年民生银行投资或收购案例
图表173:民生银行大数据金融业务发展优劣势分析
图表174:中信银行基本信息介绍
图表175:中信银行主营业务分布情况
图表176:2010-2015年中信银行经营效益重点指标(单位:亿元;%)
图表177:截至2015年中信银行各国访问情况(单位:%,位)
图表178:2011-2015年中信银行投资或收购案例
图表179:中信银行大数据金融业务发展优劣势分析
图表180:平安银行基本信息介绍
图表181:平安银行主营业务分布情况
图表182:2010-2015年平安银行经营效益重点指标(单位:亿元,%)
图表183:截至2015年平安银行各国访问情况(单位:%,位)
图表184:2011-2015年平安银行投资或收购案例
图表185:平安银行大数据金融业务发展优劣势分析
图表186:中国人寿保险(集团)公司基本信息介绍
图表187:2010-2015年中国人寿保险(集团)公司经营业绩重要指标(单位:亿元,%)
图表188:中国人寿保险(集团)公司大数据金融业务发展优劣势分析
图表189:中国人民保险公司基本信息介绍
图表190:2010-2015年中国人民保险公司经营业绩重要指标(单位:亿元,%)
图表191:中国人民保险公司大数据金融业务发展优劣势分析
图表192:平安保险公司基本信息介绍
图表193:2010-2015年平安保险公司经营业绩重要指标(单位:亿元,%)
图表194:平安保险大数据金融业务发展优劣势分析
图表195:泰康人寿保险公司基本信息介绍
图表196:2010-2015年泰康人寿保险公司经营业绩重要指标(单位:亿元,%)
图表197:泰康人寿保险公司大数据金融业务发展优劣势分析
图表198:中国太平洋保险(集团)股份有限公司基本信息介绍
图表199:2010-2015年中国太平洋保险(集团)股份有限公司经营业绩重要指标(单位:亿元,%)
图表200:中国太平洋保险(集团)股份有限公司大数据金融业务发展优劣势分析
图表201:国金证券公司基本信息介绍
图表202:2015年国金证券资产管理业务产品和客户数量(单位:项,位)
图表203:2011-2015年国金证券公司经营业绩重要指标(单位:亿元,%)
图表204:国金证券公司业务发展优劣势分析
图表205:中信证券公司基本信息介绍
图表206:2015年中信证券资产管理业务产品和客户数量(单位:项,位)
图表207:2011-2015年中信证券公司经营业绩重要指标(单位:亿元,%)
图表208:中信证券公司业务发展优劣势分析
图表209:
图表210:2015年
图表211:2011-2015年
图表212:
图表213:海通证券公司基本信息介绍
图表214:2015年海通证券资产管理业务产品和客户数量(单位:项,位)
图表215:2011-2015年海通证券公司经营业绩重要指标(单位:亿元,%)
图表216:海通证券公司业务发展优劣势分析
图表217:湘财证券公司基本信息介绍
图表218:2015年湘财证券资产管理业务产品和客户数量(单位:项,位)
图表219:2011-2015年湘财证券公司经营业绩重要指标(单位:亿元,%)
图表220:湘财证券公司业务发展优劣势分析
图表221:大数据金融主要发展优势
图表222:大数据金融发展劣势汇总
图表223:大数据金融面临的主要挑战
图表224:大数据金融主要发展机遇
大数据金融研究报告对大数据金融行业研究的内容和方法进行全面的阐述和论证,对研究过程中所获取的大数据金融资料进行全面系统的整理和分析,通过图表、统计结果及文献资料,或以纵向的发展过程,或横向类别分析提出论点、分析论据,进行论证。大数据金融报告绝对如实地反映客观情况,叙述、说明、推断、引用均恰如其分。文字、用词应力求准确。研究报告的文字也简单、明了、通顺、流畅,既明白如话,又把研究的效果准确地、科学地表达出来。大数据金融研究报告以行业为研究对象,并基于行业的现状,行业经济运行数据,行业供需现状,行业竞争格局,重点企业经营分析,行业产业链分析,市场集中度等现实指标,分析预测行业的发展前景和投资价值。通过最深入的数据挖掘,对行业进行严谨分析,从多个角度去评估企业市场地位,准确挖掘企业的成长性,已经为众多企业带来了最专业的研究和最有价值的咨询服务过程。
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网以及国内外多种相关报刊杂志媒体提供的最新研究资料。本报告对国内外大数据金融行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对大数据金融下游行业的发展进行了探讨,是大数据金融及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握大数据金融行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。
♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?
♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?
♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?
♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?
♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?
♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?
♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......
♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。
♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。
♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。
♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。
权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。
中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。
国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。
步骤1:设立研究小组,确定研究内容
针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。
步骤2:市场调查,获取第一手资料
♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;
♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。
步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源
♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);
♦ 国内、国际行业协会出版物;
♦ 各种会议资料;
♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);
♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);
♦ 企业内部刊物与宣传资料。
步骤4:核实来自各种信息源的信息
♦ 各种信息源之间相互核实;
♦ 同相关产业专家与销售人员核实;
♦ 同有关政府主管部门核实。
步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告
步骤6:核实检查初步研究报告
与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。
步骤7:撰写完成最终研究报告
该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。
步骤8:提供完善的售后服务
对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。
中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。
专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理
中央电视台采访中研普华高级研究员
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权威电视媒体采访中研普华高级研究员
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中研普华拥有20年的产业规划、企业IPO上市咨询、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验,业务覆盖全球。
丰富的行业经验。设立产业研究组,积累了丰富的行业实践经验,充分运用扎实的理论知识,更好的为客户提供服务。
资深的专家顾问。专家团队来自于国家级科研院所、著名大学教授、以及具备成功经验的企业家,拥有强大的专业能力。
科学的研究方法。采取专业的研究模型,精准的数据分析,周密的调查方法,各个环节力求真实客观准确。
完善的服务体系。不仅为您提供专业化的研究报告,还会为您提供超值的售后服务,给您带来完善的一站式服务。
中研普华依托分布于全国各重点城市的市场调研队伍,与国内外各大数据源建立起战略合作关系。
中研普华推广和传播国内外顶尖管理理念,协助中国企业健康、持续成长,推动企业战略转型和管理升级。
中研普华独创的水平行业市场资讯 + 垂直企业管理培训的完美结合,体现了中研普华一站式服务的理念和优势。
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