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《2015-2020年中国互联网金融对银行业的冲击挑战及应对策略研究咨询报告》由中研普华银行行业分析专家领衔撰写,主要分析了银行行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对银行行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的银行行业数据分析,帮助客户评估银行行业投资价值。
本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号。
本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。
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第一章 互联网金融发展及对银行业的冲击与重构
1.1 我国互联网金融的异军突起
(1)第三方支付
(2)P2P网贷
(3)众筹融资
(4)电商小贷
(5)互联网理财
(6)虚拟货币
(7)金融产品互联网销售
(1)行业监管趋向
(2)行业演进趋势
(3)行业技术趋向
1.2 互联网金融对银行业的冲击与挑战
(1)极为低廉的交易成本
(2)更有效的大数据分析方法
(3)打破了信息的不对称性格局
(4)摆脱了时间与空间的限制
(5)改变了消费者的行为与习惯
(1)对银行业收入端的冲击
1)支付平台——冲击多项中收
2)理财平台——冲击代理业务
3)综合平台——冲击理财业务
4)网贷平台——争夺中小客户信贷资源
(2)对银行业成本端的冲击
1)支付平台——冲击活期存款
2)网贷平台——冲击定存理财
3)理财平台——冲击存款理财
4)综合平台——冲击存款理财
(1)对银行业收入端冲击的测算
(2)对银行业成本端冲击的测算
1.3 互联网金融对银行业的颠覆与重构
1.4 互联网金融时代银行客户行为变化趋势
(1)第一阶段:网点依赖型行为模式
(2)第二阶段:半自助化行为模式
(3)第三阶段:多渠道的互联网化行为模式
(4)第四阶段:“自我为中心+平台化”行为趋势
1.5 互联网金融背景下银行业经营业绩
1.5.1 2014年银行业总体经营业绩
(1)银行业资产负债规模
(2)银行业经营利润
(3)银行业资本充足率
(4)银行业流动性水平
(5)银行业资产质量和拨备水平
1.5.2 2014年上市银行经营情况
(1)上市银行经营规模分析
(2)上市银行盈利水平分析
(3)上市银行资产质量分析
(4)上市银行资本充足率分析
第二章 银行业转型突围方向及互联网金融布局策略
2.1 银行业转型突围方向与路径
(1)开辟非网点渠道,打造立体式服务渠道
(2)切入互联网金融,推动金融业务创新
(3)线下网点智能化改造,助力传统渠道转型
(4)重视大数据运用,改造银行业务流程
(5)客户下沉,进军长尾市场
(1)银行业互联网金融建设的必要性
(2)银行业与互联网金融融合的可行性
(3)银行业布局互联网金融的战略步骤
(4)银行业发展互联网金融的路径选择
(5)当前银行业互联网金融的实践探索
2.2 银行业互联网金融建设路径之——直销银行
(1)定位中端客户群
(2)组织结构扁平化
(3)去“实体化”的营销模式
(4)吸引客户的方式灵活多样
(5)追求便捷性和安全性的统一
(1)直销银行的优势体现
(2)银行业开展直销银行的价值
(1)客户群体适应性
(2)规模适应性
(3)政策环境适应性
(4)技术支持可行性
(1)直销银行建设的基础
(2)直销银行建设的前提
(3)对目标客户定位的要求
(4)对营销体系的要求
(1)直销银行的战略部署
(2)直销银行的组织模式
(3)直销银行的经营策略
1)产品策略
2)营销策略
3)成本管控策略
(1)战略定位的重叠——差异化的战略定位
(2)客户资源的重叠——补充性的客户定位
(3)产品种类的重叠——专属化的产品体系
(4)服务渠道的重叠——包容性的渠道平台
(1)与大型电商平台合作
(2)与第三方支付等金融企业合作
(3)与非金融领域最佳实践公司的合作
(1)中国式直销银行的发展困境
(2)中国银行业开展直销银行的建议
2.3 银行业互联网金融建设路径之——电商平台
(1)与银行的业务价值对接
(2)与银行的客户群体对接
(3)与银行的发展策略对接
(1)客户总量限制问题及突破对策
(2)价格优势缺乏问题及突破对策
(3)物流配送问题及突破对策
(4)用户权益保障方面问题及解决对策
(5)平台风险方面问题及解决对策
(6)法律政策方面问题及解决对策
(1)建行“善融商务”
(2)交行“交博汇”
(3)农行“E商管家”
(4)工行“融e购“
(1)增强客户黏性的实施方案
(2)改进服务产品的实施方法
(3)加强风险管理优势的举措
(4)如何深入挖掘与利用大数据
2.4 银行业互联网金融建设路径之——P2P
(1)政策环境适应性
(2)对风险管理的可行性
(3)客户与技术可行性
(1)平台定位
(2)组织架构
(3)运行模式
(4)介入策略
(5)推广策略
(6)客户筛选
(7)贷款定价
(8)风险控制
(1)平安银行:陆金所
(2)国家开发银行:金开贷
(3)国开金融:开鑫贷
(4)招商银行:小企业e家
(5)民生银行:民生易贷
(6)包商银行:小马bank
(7)兰州银行:e融e贷
(1)银行系P2P平台发展模式
(2)银行系P2P平台组织形式
(3)银行系P2P平台收益水平
(4)银行系P2P平台定位差异
(1)国内P2P网贷市场潜力
(2)银行系P2P的竞争力分析
(3)银行系P2P面临的阻碍及对策
2.5 银行业互联网金融建设路径之——移动金融
(1)移动金融的商机
(2)银行业移动金融发展路线
(3)银行业移动金融客户定位
(1)移动支付市场潜力
(2)移动支付商业模式分析
(3)银行在移动支付市场中的定位
(4)银行业移动支付业务发展模式
(5)银行业移动支付产业布局规划
(6)银行业移动支付业务合作战略
(7)国外银行业移动支付创新经验
(8)银行移动支付业务风险防范策略
(1)手机银行的核心价值
(2)手机银行的竞争力分析
(3)手机银行发展潜力分析
(4)手机银行当前存在的问题
(5)手机银行优化与创新建议
(6)手机银行新媒体营销策略
(7)手机银行未来发展方向
(1)微信平台对于银行的价值
(2)银行业微信服务切入点
1)宣传营销
2)客户服务
3)金融交易
4)电商平台
5)数据挖掘
(3)微信银行建设方案及推广策略
1)微信银行特点及业务
2)微信银行发展前景分析
3)微信银行未来创新方向
4)微信银行服务模式选择
5)微信银行建设方案及案例
6)微信银行的营销推广策略
7)微信银行面临的风险及防范
第三章 银行业网点转型升级路径设计及推进方案
3.1 银行网点转型路径设计与实施
(1)片区化运营阶段
(2)标准化运营阶段
(3)区域化运营阶段
(4)全渠道运营阶段
(1)网点运营体系成熟度诊断指标
(2)网点运营体系成熟度诊断案例
3.2 渠道下沉——社区银行
(1)社区银行目标市场
(2)社区银行目标客户
(3)社区银行核心信贷产品
(4)社区银行业务类型
(1)传统零售网点投资效率
(2)社区银行业务效率测算
(1)创新业务策略
(2)差异化服务策略
(3)提升客户体验策略
(4)完善运营管理体系策略
(5)O2O一体化服务体系构建
(1)人力资本层面竞争力打造
(2)市场层面竞争力打造
(3)产品层面竞争力打造
(4)资产层面竞争力打造
(5)服务渠道竞争力打造
(6)社区银行品牌内涵创新
(1)富国银行的成长历史
(2)富国社区银行的产品与服务
(3)富国社区银行的布局特点
(4)富国社区银行资产结构调整
(5)富国社区银行精细化业务模型
1)密度模型——社区网店的数量与质量决策
2)交叉销售模型——如何运用多渠道满足客户需求
3)效率模型——如何提升单个网店的经营效率
4)投资模型——如何优化网店建设提升客户体验
(6)富国社区银行风险控制措施
3.3 网点智能化转型——构建智慧银行网点
(1)智慧银行核心能力分析
1)智能分析客户需求能力
2)整合多种服务渠道能力
3)银行前台业务开拓能力
4)中后台整合和优化能力
5)大数据的分析处理能力
6)集成风险管理体系能力
(2)智慧银行构建路线解析
1)新锐洞察能力建设路径
2)整合、优化与创新路径
3)集成式风险管理
4)动态的业务支持基础设施
(1)社区化智慧银行建设背景
(2)社区银行功能分区
(3)社区化智慧银行功能与流程
(4)社区化智慧银行运营服务外包
(5)社区化智慧银行设备规划与投入
(1)汇丰银行智慧化建设经验
(2)华旗银行智慧化建设经验
(3)渣打银行智慧化建设经验
(1)建设银行智慧银行创新实践
(2)广发银行智慧银行创新实践
(3)工商银行智慧银行创新实践
(4)农业银行智慧银行创新实践
(5)光大银行智慧银行创新实践
第四章 银行业大数据生态系统构建及落地应用
4.1 银行业大数据应用基础
4.2 银行业大数据应用战略与实施
(1)风险管理优化中的应用
(2)客户管理中的应用
(3)产品/业务创新中的应用
(4)营销创新中的应用
(5)业务经营管理精细化中的应用
(1)银行与电商平台形成战略合作
(2)银行自主搭建电商平台
(3)银行建立第三方数据分析中介
(1)如何将大数据技术融入到现有IT架构中
(2)如何进行数据的集成与整合
(3)如何对大数据技术系统进行部署与维护
(1)银行业大数据应用中的挑战
(2)中研普华银行业大数据应用建议
4.3 国际同业大数据运用的经验教训
4.4 大数据时代银行与电商的合作与分化
(1)建行与阿里巴巴
(2)招行与微信平台及微信客服
(3)民生银行与阿里巴巴
(4)中信银行与腾讯
(1)银行与电商继续深化合作
(2)分别发展,形成银行电商化和电商金融化
第五章 国外互联网银行模式研究及经验启示
5.1 ING Direct——银行业的“沃尔玛”
(1)“薄利多销”的经营策略
(2)线上线下的渠道补充
(3)产品策略:高利率、简单、标准化
(4)品牌宣传:区别于传统银行
(5)产品设计与服务以客户为中心
(6)独立的组织管理架构
(7)风险控制措施
(1)金融危机前经营情况
(2)金贷危机中经营受挫
(3)金融危机后策略转变
(1)ING-DiBa发展历史
(2)ING-DiBa独特的商业模式
(3)ING-DiBa的成功因素
5.2 Bof——线上线下相结合的互联网银行模式
(1)网络吸引+线下合作伙伴
(2)吸引客户的策略
(3)存款端经营业绩
(1)资产运用方向
(2)线上与线下的结合
(3)贷款端经营业绩
5.3 Simple——传统银行进入互联网金融的一种模式
5.4 HSBC Direct
5.5 SFNB失败的经验教训
第六章 国内银行应对互联网金融的战略转型实践梳理
6.1 民生银行
6.2 中信银行
6.3 兴业银行
6.4 平安银行
6.5 招商银行
6.6 工商银行
6.7 建设银行
6.8 交通银行
6.9 北京银行
6.10 包商银行
第七章 银行业发展趋势分析与前景预测
7.1 银行业经营环境预判
7.1.2 2014年行业外部环境
7.1.3 2015年行业形势预判
7.2 银行业发展机会分析
7.3 银行业发展趋势分析
(1)贵族化
(2)模式化
(3)逐利化
(4)中心化
(1)利率市场化
(2)监管差异化
(3)民营银行趋势化
(4)消费者保护潮流化
第八章 银行业相关数据
8.1 2014年信贷环境分析
8.2 2014年银行业景气指数
8.3 2014年银行移动支付业务分析
8.4 2014年电子银行发展现状
(1)网上银行用户规模
(2)网上银行交易规模
(3)网上银行交易市场份额
(1)手机银行用户规模
(2)手机银行交易笔数
(3)手机银行交易规模
(4)手机银行交易规模市场份额
(5)手机银行月度使用次数排名
(6)手机银行业务竞争力对比
(1)个人电子渠道使用情况
(2)企业电子渠道使用情况
8.5 2014年电子银行用户调研分析
(1)电子银行用户年龄分布
(2)电子银行用户地域分布
(3)电子银行用户收入水平
(1)网民使用电子银行服务分布情况
(2)网银/手机银行用户人均月度访问次数
(3)网银/手机银行功能使用情况
(4)网银/手机银行用户月均资金处理金额
(1)网民最常使用网上银行排名
(2)网民最常使用手机银行排名
(3)网民最常使用网上银行功能使用满意度
(4)网民最常使用手机银行功能使用满意度
(1)网民关注微信银行账号类型情况
(2)网民微信银行功能使用情况
(3)网民微信银行功能使用满意度
(4)网民不使用微信银行的原因
图表目录
图表1:互联网金融主要5种运行模式
图表2:2009-2016年中国第三方互联网支付市场交易规模
图表3:2009-2016年中国第三方移动支付市场交易规模
图表4:2014年中国第三方互联网支付核心企业交易规模市场份额
图表5:2009-2014年我国P2P借贷机构数量
图表6:2009-2014年我国P2P借贷平台交易规模
图表7:阿里小贷产品
图表8:2013-2014年我国余额宝用户数量变化
图表9:2013-2014年我国余额宝规模变化
图表10:第三方支付平台的分流给商业银行带来的影响
图表11:银行客户经历的四个时代及特征
图表12:银行客户的行为变化趋势
图表13:多渠道的互联网化行为模式
图表14:2010-2014年商业银行资产增长情况
图表15:2010-2014年各类商业银行资产同比增速情况
图表16:2014年商业银行贷款主要行业投向
图表17:2010-2014年商业银行负债增长情况
图表18:2010-2014年商业银行净利润(季度)
图表19:2010-2014年商业银行非利息收入(季度)
图表20:2010-2014年商业银行成本收入情况
图表21:2010-2014年商业银行流动性比例情况
图表22:2014年全国银行间同业拆借市场月加权平均利率
图表23:2010-2014年商业银行不良贷款情况
图表24:2010-2014年商业银行贷款损失准备情况
图表25:2015年上半年上市银行净利润增速
图表26:2015年上半年上市银行不良贷款余额与不良贷款率
图表27:未来银行渠道体系将呈现多种新兴渠道并存的立体式结构
图表28:美国银行业的交易流向网银和手机银行
图表29:银行进军电商的SWOT分析
图表30:银行发展电商的PEST分析
图表31:银行系电商的优劣势分析
图表32:建行“善融商务”平台的服务内容
图表33:近期银行系P2P上线项目
图表34:近期银行系P2P上线项目收益率及期限一览
图表35:移动运营商签订战略合作的银行
图表36:网点结构体系化转型设计与实施的基本步骤
图表37:现有零售条线主要规模效率指标
图表38:社区银行成本估算
图表39:社区银行可比效率指标
图表40:户均存款规模敏感性分析-1
图表41:户均存款规模敏感性分析-2
图表42:户均存款规模敏感性分析-3
图表43:富国重网点人员投入轻ATM建设
图表44:富国银行在美国银行业地位显示其资产结构的特征
图表45:富国社区银行业务模型
图表46:富国银行社区网点客户数远超行业平均
图表47:富国家庭客户数超过美国家庭长期增长率
图表48:富国社区网点完成交易量上升
图表49:富国客户随着运用渠道增加购买产品数量也在上升
图表50:家庭客户选择富国社区银行产品类型比例
图表51:新增客户中第一次购买富国产品类型
图表52:富国对于网店建设的主要考虑
图表53:整合业务渠道为客户提供适用的服务和金融产
图表54:工商银行数据积累速度
图表55:大数据的用处
图表56:ING Direct在各国的状况表
图表57:ING Bank 策略转变:坚持简单、公平、低成本
图表58:ING-DiBa的历史
图表59:ING-DiBa的商业模式
图表60:Bofi存款付息率随着QE 逐渐下降
图表61:Bofi付息率大幅高于其他美国大银行
图表62:2006-2014年Bofi存款账户和户均存款变化
图表63:2006-2014年Bofi各类型存款增长情况
图表64:Bofi存款付息率随着QE逐渐下降
图表65:Bofi付息率大幅高于其他美国大银行
图表66:Bofi资本回报率高于行业平均水平
图表67:2006-2014年Bofi规模
图表68:2006-2014年Bofi营收与净利润
图表69:Simple的发展历程
图表70:Simple的运营模式
图表71:Simple手机App界面一
图表72:Simple手机App界面二
图表73:2014年底Simple用户超过10万
图表74:2010-2014年民生银行收入与利润情况
图表75:2010-2014年民生银行资产与负债情况
图表76:2010-2014年民生银行收入结构分析
图表77:2010-2014年民生银行网点数量
图表78:民生银行互联网金融平台建设和产品创新
图表79:2010-2014年中信银行收入与利润情况
图表80:2010-2014年中信银行资产与负债情况
图表81:2010-2014年中信银行收入结构分析
图表82:2010-2014年中信银行网点数量
图表83:中信银行互联网金融平台建设和产品创新
图表84:2010-2014年兴业银行收入与利润情况
图表85:2010-2014年兴业银行资产与负债情况
图表86:2010-2014年兴业银行收入结构分析
图表87:2010-2014年兴业银行网点数量
图表88:兴业银行互联网金融平台建设和产品创新
图表89:2010-2014年平安银行收入与利润情况
图表90:2010-2014年平安银行资产与负债情况
图表91:2010-2014年平安银行收入结构分析
图表92:2010-2014年平安银行网点数量
图表93:平安银行互联网金融平台建设和产品创新
图表94:2010-2014年招商银行收入与利润情况
图表95:2010-2014年招商银行资产与负债情况
图表96:2010-2014年招商银行收入结构分析
图表97:2010-2014年招商银行网点数量
图表98:招商银行互联网金融平台建设和产品创新
图表99:2010-2014年工商银行收入与利润情况
图表100:2010-2014年工商银行资产与负债情况
图表101:2010-2014年工商银行收入结构分析
图表102:2010-2014年工商银行网点数量
图表103:工商银行互联网金融平台建设和产品创新
图表104:2010-2014年建设银行收入与利润情况
图表105:2010-2014年建设银行资产与负债情况
图表106:2010-2014年建设银行收入结构分析
图表107:2010-2014年建设银行网点数量
图表108:建设银行互联网金融平台建设和产品创新
图表109:2010-2014年交通银行收入与利润情况
图表110:2010-2014年交通银行资产与负债情况
图表111:2010-2014年交通银行收入结构分析
图表112:2010-2014年交通银行网点数量
图表113:交通银行互联网金融平台建设和产品创新
图表114:2010-2014年北京银行收入与利润情况
图表115:2010-2014年北京银行资产与负债情况
图表116:2010-2014年北京银行收入结构分析
图表117:2010-2014年北京银行网点数量
图表118:北京银行互联网金融平台北京和产品创新
图表119:2010-2014年包商银行收入与利润情况
图表120:2010-2014年包商银行资产与负债情况
图表121:2010-2014年包商银行收入结构分析
图表122:2010-2014年包商银行网点数量
图表123:包商银行互联网金融平台包商和产品创新
图表124:2010-2014年主要经济金融数据
图表125:2011-2015年手机银行用户规模
图表126:2011-2015年手机银行交易规模
图表127:2014年中国手机银行交易规模市场份额
图表128:2014年手机银行月度使用次数排名
图表129:2014年中国网上银行和手机银行用户年龄分布情况
图表130:2014年中国网上银行和手机银行用户地域分布情况
图表131:2014年中国网上银行用户个人月收入水平分布情况
图表132:2014年中国网上银行学生用户个人可支配月零用钱分布情况
图表133:2014年中国手机银行用户个人月收入水平分布情况
图表134:2014年中国手机银行学生用户个人可支配月零用钱分布情况
图表135:2012-2014年中国网民使用电子银行服务分布情况
图表136:2014年中国网银和手机银行用户人均月度访问次数变动趋势
图表137:2014年中国网民网上银行功能使用情况
图表138:2014年中国网民手机银行功能使用情况
图表139:2014年中国网上银行和手机银行用户最常使用业务月均资金处理规模
图表140:2014年中国网民最常使用网上银行Top10
图表141:2014年中国网民最常使用手机银行Top10
图表142:2014年中国网民最常使用网上银行功能使用满意度
图表143:2014年中国网民最常使用手机银行功能使用满意度
图表144:2014年中国网民关注微信银行账号类型情况
图表145:2014年中国网民微信银行功能使用情况
图表146:2014年中国网民微信银行功能使用满意度
图表147:2014年中国网民不使用微信银行的原因
银行研究报告对银行行业研究的内容和方法进行全面的阐述和论证,对研究过程中所获取的银行资料进行全面系统的整理和分析,通过图表、统计结果及文献资料,或以纵向的发展过程,或横向类别分析提出论点、分析论据,进行论证。银行报告绝对如实地反映客观情况,叙述、说明、推断、引用均恰如其分。文字、用词应力求准确。研究报告的文字也简单、明了、通顺、流畅,既明白如话,又把研究的效果准确地、科学地表达出来。银行研究报告以行业为研究对象,并基于行业的现状,行业经济运行数据,行业供需现状,行业竞争格局,重点企业经营分析,行业产业链分析,市场集中度等现实指标,分析预测行业的发展前景和投资价值。通过最深入的数据挖掘,对行业进行严谨分析,从多个角度去评估企业市场地位,准确挖掘企业的成长性,已经为众多企业带来了最专业的研究和最有价值的咨询服务过程。
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网以及国内外多种相关报刊杂志媒体提供的最新研究资料。本报告对国内外银行行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对银行下游行业的发展进行了探讨,是银行及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握银行行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。
♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?
♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?
♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?
♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?
♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?
♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?
♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......
♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。
♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。
♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。
♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。
权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。
中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。
国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。
步骤1:设立研究小组,确定研究内容
针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。
步骤2:市场调查,获取第一手资料
♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;
♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。
步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源
♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);
♦ 国内、国际行业协会出版物;
♦ 各种会议资料;
♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);
♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);
♦ 企业内部刊物与宣传资料。
步骤4:核实来自各种信息源的信息
♦ 各种信息源之间相互核实;
♦ 同相关产业专家与销售人员核实;
♦ 同有关政府主管部门核实。
步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告
步骤6:核实检查初步研究报告
与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。
步骤7:撰写完成最终研究报告
该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。
步骤8:提供完善的售后服务
对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。
中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。
专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理
中央电视台采访中研普华高级研究员
中央电视台采访中研普华高级研究员
中央电视台采访中研普华高级研究员
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权威电视媒体采访中研普华高级研究员
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中研普华拥有20年的产业规划、企业IPO上市咨询、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验,业务覆盖全球。
丰富的行业经验。设立产业研究组,积累了丰富的行业实践经验,充分运用扎实的理论知识,更好的为客户提供服务。
资深的专家顾问。专家团队来自于国家级科研院所、著名大学教授、以及具备成功经验的企业家,拥有强大的专业能力。
科学的研究方法。采取专业的研究模型,精准的数据分析,周密的调查方法,各个环节力求真实客观准确。
完善的服务体系。不仅为您提供专业化的研究报告,还会为您提供超值的售后服务,给您带来完善的一站式服务。
中研普华依托分布于全国各重点城市的市场调研队伍,与国内外各大数据源建立起战略合作关系。
中研普华推广和传播国内外顶尖管理理念,协助中国企业健康、持续成长,推动企业战略转型和管理升级。
中研普华独创的水平行业市场资讯 + 垂直企业管理培训的完美结合,体现了中研普华一站式服务的理念和优势。
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